cover
Contact Name
Hidayat
Contact Email
hidayat@email.unikom.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
tk@email.unikom.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer
ISSN : 22529039     EISSN : 26553198     DOI : -
Jurnal Ilmiah KOMPUTIKA adalah wadah informasi berupa hasil penelitian, studi kepustakaan, gagasan, aplikasi teori dan kajian analisis kritis di bidang kelimuan bidang Sistem Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 101 Documents
Estimasi Kecepatan Multi Objek Kendaraan Menggunakan Metode HOG dan Vanishing Point Nizar, Taufiq Nuzwir; Permana, Rizaldi
Komputika : Jurnal Sistem Komputer Vol 7 No 1 (2018): Komputika: Jurnal Sistem Komputer
Publisher : Computer Engineering Departement, Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (592.495 KB) | DOI: 10.34010/komputika.v7i1.1404

Abstract

Peningkatan jumlah kendaraan terjadi pada semua jenis kendaraan setiap tahunnya. Hal ini akan menimbulkan kemacetan yang memiliki dampak negatif. Kemacetan tersebut dapat dikurangi dengan melakukan rekayasa lalu-lintas. Sistem yang dibangun dapat mengambil data kondisi lalu-lintas seperti jumlah dan kecepatan kendaraan menggunakan kamera dan pengolahan citra. Dengan memanfaatkan vanishing point, sebuah gambar yang memiliki distorsi perspektif dapat direktifikasi, Dengan menghitung jarak perpindahan kendaraan setiap frame nya pada gambar rektifikasi, maka kecepatan kendaraan dapat terdeteksi. Hasil estimasi kecepatan kendaraan oleh sistem dibandingkan dengan hasil pengamatan langsung memiliki selisih sebesar 8.22 km/jam. Kata Kunci - Estimasi Kecepatan Kendaraan; Pengolahan Citra; Rektifikasi Gambar; Vanishing Point;
Lampu PJU Otomatis sutono, sutono; Wicaksono, Mochamad Fajar
Komputika : Jurnal Sistem Komputer Vol 7 No 1 (2018): Komputika: Jurnal Sistem Komputer
Publisher : Computer Engineering Departement, Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (483.757 KB) | DOI: 10.34010/komputika.v7i1.1403

Abstract

The purpose of this study is to assist the Government in overcoming the energy crisis, especially the problem of Public Road Lighting. In big cities it is very dominant to find a PJU lamp which is indeed a vital public facility, especially at night. The more placement points of PJU lights will certainly have an energy crisis, although there is a way to replace LED lights as a solution to overcome the energy crisis. on this basis the Researcher designed a PJU lamp with a solar cell power source to reduce the burden of the PLN which was already large enough to meet the electricity needs in big cities such as Jakarta, Bandung, Surabaya and other cities in Indonesia. So that these goals can be fulfilled, then the design of this tool uses a multi sensor so that the PJU lights turn on at night and there are objects around the PJU lights.
Hybrid Classifier System: Support Vector Machines Dikombinasikan dengan K-Nearest Neighbors untuk Menentukan Kelayakan Nasabah Bank dalam Pengajuan Kredit Ginting, Selvia Lorena Br; Permana, Aldi Azhar
Komputika : Jurnal Sistem Komputer Vol 7 No 1 (2018): Komputika: Jurnal Sistem Komputer
Publisher : Computer Engineering Departement, Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (940.575 KB) | DOI: 10.34010/komputika.v7i1.1402

Abstract

This research intends to build an application that can analyze bank data and then determine the feasibility in terms of creditworthiness, to avoid non-performing loans in the future. The method used is a hybrid method that combines two Data Mining classification techniques namely Support Vector Machines (SVM) and K-Nearest Neighbors (KNN). SVM works by finding the optimal hyperplane and support vectors. Furthermore, the KNN will classify bank data based on identifying the support vectors. With 2000 training data and 103 testing data: cost parameter values = 0.1, gamma = 2, 1998 support vectors, then with K value = 16 the system gives 88.35% suitable data (91 data from 103). In conclusion, the application can work in terms of helping the credit analysts to recommend prospective customers who deserve loans. Keywords – application; data mining; hybrid method; SVM-KNN
Analisis Algoritma Fuzzy Logic dalam Pengklasifikasian Tugas Akhir Irmayanti, Hani
Komputika : Jurnal Sistem Komputer Vol 7 No 2 (2018): Komputika: Jurnal Sistem Komputer
Publisher : Computer Engineering Departement, Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (327.722 KB) | DOI: 10.34010/komputika.v7i2.1401

Abstract

This study aims to determine how much the accuracy of the use of Fuzzy Logic Algorithm in the Final Task classification. The method used is Fuzzy K-Nearest Neighbor (KNN). The first step in the process is to do Text Preprocessing to find out what terms will be carried out for the next process, then weighting each term using the TF.IDF algorithm, after weighting, the terms of testing with the training term using Cosine Similarity are calculated, the next step the similarity value will be sorted and then some data will be taken from a number of neighbor values determined to calculate the KNN and see which categories appear more, the last is calculated the accuracy value seen from the comparison of training data and testing data. The final result of accuracy is 76.67%, thus Fuzzy KNN can be used to help the process of grouping research groups. Keywords - Cosine Similarity ; KNN ; TF.IDF
Identifikasi Pola Warna Citra Google Maps Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Metode Levenberg –Marquardt dengan MatLab Versi 7.8 Adler, John; Pratama, Tulus Bangkit
Komputika : Jurnal Sistem Komputer Vol 7 No 2 (2018): Komputika: Jurnal Sistem Komputer
Publisher : Computer Engineering Departement, Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (329.443 KB) | DOI: 10.34010/komputika.v7i2.1396

Abstract

Research on Artificial Neural Networks has been widely implemented in scientific fields, especially Geography, which identifies map image patterns to distinguish geographical features, and is applied to Google Maps. Image processing, by improving image quality so that it is easily interpreted by humans or machines (computers). The technique used is the Segmentation technique. The training method uses the Levenberg-Marquardt algorithm. The results of the training process obtained epoch values ​​of 17 out of 100 iterations. The time used during the training process is 6 seconds, the performance value = 2.06; gradient value = 8.49; Mu = 1.00; check validation = 6.0; and the regression value (R) of the training process and the whole process of 0.95889 and 0.91483 respectively. The regression value shows a linear relationship between the output network and the target. Pattern identification has succeeded in creating a new image pattern identified as land area and not land. Overall, the application made successfully fulfills the desired function, namely to help people with color blindness. Keywords: Artificial Neural Networks, Image Processing, Segmentation Techniques, Levenberg-Marquardt
Perancangan al-Quran Player untuk Tunanetra menggunakan Mikrokontroler dan DFPlayer Hidayat, Hidayat; Nurjanah, Linda
Komputika : Jurnal Sistem Komputer Vol 7 No 2 (2018): Komputika: Jurnal Sistem Komputer
Publisher : Computer Engineering Departement, Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (471.272 KB) | DOI: 10.34010/komputika.v7i2.1430

Abstract

ABSTRACT – The limited number of electronic devices for blind people that can assist them in learning and memorizing the Koran encourages researchers to design electronic devices for the al-Quran Player for blind people. The electronic device is designed by utilizing the ATMega128 microcontroller as the main controller unit and the DFPlayer module as a decoder to convert digital files into audio. All suras and verses of the al-Quran in mp3 format are stored on the memory card that will be read by the DFPlayer module. This al-Quran player is expected to make it easier for blind people to learn the pronunciation of the al-Quran properly and correctly. Keywords – al-Quran Player; Blind people; DFPlayer mini; Microncontroller ATMega128
Perancangan dan Implementasi Video Wall Berbasis Raspberry Pi pada Majalah Dinding Elektronik Sujana, Aprianti Putri; Chandra, Noviadi
Komputika : Jurnal Sistem Komputer Vol 7 No 1 (2018): Komputika: Jurnal Sistem Komputer
Publisher : Computer Engineering Departement, Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1136.65 KB) | DOI: 10.34010/komputika.v7i1.1507

Abstract

Majalah dinding adalah salah satu jenis media komunikasi massa tulis yang paling sederhana. Mengapa disebut majalah dinding, karena prinsip dasar majalah terasa dominan di dalamnya, sementara itu penyajiannya biasa ditampilkan pada dinding atau sejenisnya. Informasi di dalamnya bisa berbagai macam bentuk, dari mulai iklan kolom, hasil karya, lukisan, cerita bergambar, dan banyak lainnya yang disusun secara variatif. Salah satu teknologi mading saat ini adalah Mading Elektronik yang di mana penyampaian informasinya menggunakan Televisi sebagai media penyampaian terhadap masyarakat. Dengan ini seseorang dapat menyampaikan informasi secara mudah. Informasi tersebut diunggah melalui min PC RASPBERRY-PI yang terhubung dengan TV LCD yang akan menampilkan semua informasi yang kita buat.
Sistem Informasi Pencarian Lokasi Donor Darah PMI Kota Bandung Berbasis Web Nurhayati, Sri; Nugraha, R H
Komputika : Jurnal Sistem Komputer Vol 7 No 2 (2018): Komputika: Jurnal Sistem Komputer
Publisher : Computer Engineering Departement, Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (776.862 KB) | DOI: 10.34010/komputika.v7i2.1408

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sistem informasi yang dapat memberikan informasi tentang lokasi donor darah terdekat dan rutenya, dan membantu Palang Merah Indonesia (PMI) dalam memberikan informasi lokasi donor darah, jadwal donor darah dan proses penerimaan permintaan untuk kegiatan donor. Saat ini informasi tentang jadwal donor darah PMI Bandung disebarluaskan melalui media sosial, tetapi informasi hanya menunjukkan alamat, sementara ada beberapa donor yang tidak tahu lokasi dan rute ke lokasi itu. Selain itu, berdasarkan hasil wawancara dengan PMI, manajemen permintaan untuk kegiatan donor darah masih menggunakan metode konvensional, sehingga sulit bagi petugas untuk meminta dan menjadwalkan kegiatan donor darah. Pembuatan aplikasi dalam penelitian ini menggunakan Google Maps API yang dapat menampilkan lokasi kegiatan donor darah, menemukan lokasi terdekat menggunakan metode Location Based Service (LBS), dan menggunakan pendekatan terstruktur. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, itu menunjukkan bahwa fungsi sistem telah berjalan seperti yang diharapkan, dan tanggapan pengguna menunjukkan bahwa aplikasi ini telah memenuhi tujuan pembuatan aplikasi. Kata Kunci - Sistem Informasi, Location Based Service (LBS), Google Maps API
Perancangan Sistem Pengamanan Data Video CCTV ATM (Anjungan Tunai Mandiri) Secara Diskrit dan Terdistibusi Menggunakan WLAN dan Sistem NAS Lestariningati, Susmini Indriani; Agusdian, Aldo
Komputika : Jurnal Sistem Komputer Vol 7 No 2 (2018): Komputika: Jurnal Sistem Komputer
Publisher : Computer Engineering Departement, Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (399.052 KB) | DOI: 10.34010/komputika.v7i2.1513

Abstract

Pada jurnal ini dirancang suatu sistem pengamanan data video CCTV (Closed Circuit Television) pada mesin ATM (Anjungan Tunai Mandiri) secara diskrit dan terdistribusi. Sistem ini dimaksudkan untuk mengamankan data video CCTV yang merekam jejak pelaku sebelum terjadi vandalisme terhadap perangkat CCTV, dimana data video disimpan pada perangkat yang tersembunyi di sekitar lokasi mesin ATM. Sistem terdiri dari perekam data dan pengirim data video kamera CCTV ke Server sistem NAS (Network Attached Storage) yang diimplementasikan menggunakan Raspberry Pi. Sistem transmisi data yang dipergunakan adalah jaringan WLAN (Wireless LAN). Sistem yang dirancang diuji secara fungsional berjalan sesuai perancangan dari hasil pengujian pengiriman data, server NAS dengan kamera dan pengirim datanya direkomendasikan ditempatkan dengan jarak antara 1m hingga 7m.
Teknik Kompresi pada Transmisi Data Citra Payload KOMURINDO Aria, Muhammad; Sanjaya, Aang
Komputika : Jurnal Sistem Komputer Vol 7 No 2 (2018): Komputika: Jurnal Sistem Komputer
Publisher : Computer Engineering Departement, Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (546.785 KB) | DOI: 10.34010/komputika.v7i2.1512

Abstract

Dalam bidang teknologi informasi, citra merupakan elemen penting dalam penyediaan informasi visual. Pada kompetisi KOMURINDO, pengiriman data gambar dan data sensor merupakan penilaian wajib. Setiap data acclerometer dan gyroscope dikirim dalam satu baris secara berurut yang diawalai oleh header code. Payload akan menamngkap gambar yang dipetakan menjadi 100 x 100 pixel, dalam format bitmap RGB 8-bit , tanpa kompresi dan dikirim melalui gelombang radio 3DR 433MHz. Radio 3DR dapat berkomunikasi ±600m dalam kondisi tanpa hambatan. Gambar bitmap yang dikirimkan ke computer menghabiskan waktu ±17,20 detik. Waktu tersebut terbilang lama untuk pengambilan dan pengiriman satu buah data citra untuk studi kasus KOMURINDO 2017. Dari permasalahan tersebut dalam penelitian ini akan diterapkan algoritma Huffman untuk melakukan pengkompresian data citra menjadi lebih kecil dan data citra yang dikompresi akan diubah ke format JPEG, dengan menggunakan metode huffman rata – rata waktu yang pengiriman data citra menjadi lebih pendek yaitu 5,55 detik untuk gambar beriukuran 100 x 100 pixel.

Page 1 of 11 | Total Record : 101