cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota adm. jakarta timur,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik
ISSN : 20864132     EISSN : 26151367     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Redaksi menerima karya ilmiah atau artikel penelitian mengenai kajian teori statistika dan komputasi statistik pada bidang ekonomi dan sosial dan kependudukan, serta teknologi informasi. Redaksi berhak menyunting tulisan tanpa mengubah makna subtansi tulisan. Isi jurnal Aplikasi Statistika dan Komputasi Statistik dapat dikutip dengan menyebutkan sumbernya.
Arjuna Subject : -
Articles 6 Documents
Search results for , issue " Vol 7 No 2 (2015): Journal of Statistical Aplication and Statistical Computing" : 6 Documents clear
Metode Cluster Menggunakan Kombinasi Algoritma Cluster K-Prototype dan Algoritma Genetika untuk Data Bertipe Campuran Nooraeni, Rani
Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Vol 7 No 2 (2015): Journal of Statistical Aplication and Statistical Computing
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (895.38 KB) | DOI: 10.34123/jurnalasks.v7i2.23

Abstract

Clustering adalah salah metode utama pada data mining yang berguna untuk mengeksplorasi data. Membagi suatu data set berukuran besar ke dalam cluster yang sehomogen mungkin adalah tujuan dalam metode data mining. Salah satu metode clustering konvensional yaitu algoritma K-Means efisien untuk dataset berukuran besar dan tipe data numerik tapi tidak untuk data kategorikal. Algoritma K-Prototype menghilangkan keterbatasan pada data numerik tapi dapat juga digunakan pada data kategorikal. Namun solusi yang dihasilkan oleh kedua algoritma tersebut merupakan solusi lokal optimal dimana salah satu penyebabnya adalah penentuan pusat cluster awal. Untuk menghadapi masalah tersebut maka algoritma genetika menjadi salah satu usulan yang dapat digunakan untuk mengoptimalkan hasil pengclusteran dengan K-Prototype. Hasil dari penelitian menunjukkan optimasi pusat cluster dengan algoritma genetika berhasil meningkatkan akurasi hasil cluster dengan K-Prototype.
Analisis Preferensi Mahasiswa STIS Berdasarkan Akun Facebook yang Dimiliki -, Takdir; Afifanto, Choerul
Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Vol 7 No 2 (2015): Journal of Statistical Aplication and Statistical Computing
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1778.217 KB) | DOI: 10.34123/jurnalasks.v7i2.25

Abstract

Penggunaan sosial media saat ini sangat masif di berbagai kalangan. Facebook merupakan salah satu sosial media yang memiliki jumlah dan frekuensi penggunaan yang besar serta memuat banyak data, khususnya data yang berupa relasi antarentitas. Penelitian ini mengidentifikasi preferensi, yakni kecenderungan topik yang digemari, mahasiswa STIS aktif berdasarkan akun Facebook yang dimiliki. Akun Facebook tersebut diperoleh dari grup-grup angkatan. Preferensi diperoleh dengan melakukan crawling terhadap halaman (page) yang di-like serta group yang diikuti oleh mahasiswa. Hasil dari penelitian ini adalah gambaran karakteristik preferensi mahasiswa berupa statistik mengenai jenis-jenis topik yang diminati oleh mahasiswa STIS serta visualisasi terbentuknya cluster/komunitas mahasiswa untuk topik tertentu. Pendekatan yang digunakan pada penelitian ini untuk mengekstraksi dan menganalisis data pada sosial media diharapkan dapat menjadi referensi bagi berbagai bidang penelitian yang memanfaatkan data social media.
Analisis Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) pada Prediksi Ketertinggalan Kabupaten Tahun 2014 Oktora, Siskarossa Ika
Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Vol 7 No 2 (2015): Journal of Statistical Aplication and Statistical Computing
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (670.814 KB) | DOI: 10.34123/jurnalasks.v7i2.26

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membentuk model kabupaten tertinggal dan melakukan prediksi ketertinggalan kabupaten pada tahun 2014 berdasarkan kriteria perekonomian masyarakat, SDM, infrastruktur, kemampuan keuangan daerah, aksesbilitas, dan karakteristik daerah dengan metode MARS. MARS adalah salah satu metode pengklasifikasian yang mampu menangani data berdimensi tinggi dengan pola data yang tidak diketahui sebelumnya, serta dapat diterapkan untuk melihat interaksi diantara variabel yang digunakan. MARS digunakan untuk mengatasi beberapa kelemahan dari metode yang selama ini digunakan serta sebagai metode alternatif ketika data yang digunakan tidak memenuhi asumsi yang dibutuhkan pada statistika parametrik. Dari model MARS yang dibangun, terdapat tiga variabel utama yang berpengaruh terhadap ketertinggalan kabupaten diantaranya adalah pengeluaran konsumsi per kapita, angka harapan hidup, dan persentase rumah tangga pengguna listrik. Akurasi dari model MARS yang terbentuk sangat tinggi, yakni mencapai 97,83 persen dan dapat dipergunakan untuk melakukan prediksi ketertinggalan kabupaten. Berdasarkan model MARS, maka di akhir periode RPJM Nasional 2010-2014 diprediksikan terjadi transisi yang signifikan dari kabupaten dengan kondisi tertinggal menjadi tidak tertinggal serta terdapat beberapa kabupaten yang diindikasikan salah klasifikasi (yang sebelumnya dinyatakan tidak tertinggal namun seharusnya terkategorikan sebagai kabupaten tertinggal). Model ini juga dapat digunakan untuk memprediksi kondisi ketertinggalan daerah otonom baru berdasarkan data empiris yang ada, karena sebelumnya pengklasifikasian DOB hanya mengikuti status ketertinggalan daerah induknya saja.
Visualisasi Penggerombolan Wilayah Berdasarkan Teori Pertumbuhan Ekonomi Menggunakan Aplikasi Integrasi Self Organizing Map (SOM) dan Sistem Informasi Geografis Yordani, Ricky; Mahmudah, Hafshoh
Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Vol 7 No 2 (2015): Journal of Statistical Aplication and Statistical Computing
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (762.102 KB) | DOI: 10.34123/jurnalasks.v7i2.21

Abstract

Pertumbuhan ekonomi merupakan salah satu faktor penting untuk menentukan kesejahteraan suatu wilayah. Akan tetapi, perbedaan kondisi geografis dan potensi wilayah menyebabkan perbedaan kondisi ekonomi yang berbeda antarwilayah. Studi kasus dilakukan terhadap Provinsi Jawa Tengah karena merupakan salah satu kontributor PDRB terbesar di Indonesia, yang ternyata masih memiliki ketimpangan perekonomian antar kota dan antar kabupaten. Untuk memudahkan visualisasi pertumbuhan ekonomi maka dibuatlah suatu aplikasi yang mampu melihat secara mudah efek pertumbuhan dan penggerombolan dalam wilayah Provinsi Jawa Tengah tersebut. Metode yang bisa digunakan untuk analisis gerombol sangat beragam. Salah satu metode alternatif adalah menggunakan metode Self Organizing Map (SOM) yang mampu menggerombolkan data multidimensi disertai dengan visualisasinya dengan teknik Unsupervised Artificial Neural Network. Aplikasi ini memudahkan visualisasi dan analisisnya karena diintegrasikan dengan Sistem Informasi Geografis (SIG). Aplikasi yang dibuat selanjutnya digunakan untuk melakukan analisis gerombol dengan data studi kasus Provinsi Jawa Tengah. Visualisasi yang dihasilkan mampu menunjukkan pola pertumbuhan ekonomi di Provinsi Jawa Tengah namun belum terlihat adanya pemusatan kutub pertumbuhan ekonomi di Provinsi Jawa Tengah karena pola penggerombolan berdasarkan indikator pertumbuhan ekonomi masih menyebar.
Model Probit Binrt Bivariat pada Pemberian Imunisasi Dasar dan Air Susu Ibu Romadhona, Metty Nurul
Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Vol 7 No 2 (2015): Journal of Statistical Aplication and Statistical Computing
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (808.543 KB) | DOI: 10.34123/jurnalasks.v7i2.24

Abstract

Tujuan ke empat Millenium Development Goals (MDG’s) adalah menurunkan angka kematian anak. Salah satu upaya untuk mengurangi angka kematian anak adalah meningkatkan kekebalan tubuh pada anak. Kekebalan tubuh pada anak diperoleh dengan pemberian imunisasi dasar yang lengkap dan ASI eksklusif. Penelitian ini bertujuan mengaplikasikan model probit biner bivariat untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi pemberian imunisasi dasar dan ASI eksklusif. Sumber data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data Survei Sosial Ekonomi Nasional (SUSENAS) Provinsi Kalimantan Selatan Tahun 2013. Pemilihan model terbaik berdasarkan kriteria AIC (Akaike Information Criterion) menghasilkan informasi bahwa umur perkawinan pertama ibu, pendidikan ibu, pekerjaan bapak, penolong kelahiran terakhir dan status daerah berpengaruh signifikan terhadap pemberian imunisasi dasar dan ASI eksklusif.
againaba Daya Saing Industri Life Sciences di Indonesia Pasaribu, Ernawati; Indrawati, Retno
Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Vol 7 No 2 (2015): Journal of Statistical Aplication and Statistical Computing
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (814.63 KB) | DOI: 10.34123/jurnalasks.v7i2.22

Abstract

Indonesia adalah negara terbesar di Asia Tenggara dengan lebih dari 20 juta penduduknya adalah kelas menengah yang dewasa ini memiliki pengaruh penting dan semakin menginspirasi. Indonesia telah menjadi pasar yang menarik karena perkembangan pesat jumlah konsumen, khususnya dari kelompok penduduk berpendapatan menengah. Tingginya jumlah populasi juga mengindikasikan besarnya potensi sumber tenaga kerja. Industri Life Sciences (LS), secara luas mulai dikenal sebagai aliran baru ekonomi berbasis ilmu pengetahuan. Studi ini mengidentifikasi posisi relatif Indonesia dikaji dari investasi langsung luar negeri (foreign direct investment-FDI) pada industri LS, sekaligus dari sisi daya saing (competitiveness) dengan negara-negara lain di dunia Berdasarkan sektor LS, pesaing utama Indonesia adalah Portugal, Turki, Saudi Arabia, dan Nigeria, sedangkan berdasarkan aktivitas LS,Argentina dan Bulgaria adalah saingan utama.Studi ini juga mengungkapkan bahwa FDI yang masuk ke Indonesia dipengaruhi terutama oleh tingkat inflasi dan return on investment.

Page 1 of 1 | Total Record : 6