cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota adm. jakarta timur,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik
ISSN : 20864132     EISSN : 26151367     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Redaksi menerima karya ilmiah atau artikel penelitian mengenai kajian teori statistika dan komputasi statistik pada bidang ekonomi dan sosial dan kependudukan, serta teknologi informasi. Redaksi berhak menyunting tulisan tanpa mengubah makna subtansi tulisan. Isi jurnal Aplikasi Statistika dan Komputasi Statistik dapat dikutip dengan menyebutkan sumbernya.
Arjuna Subject : -
Articles 6 Documents
Search results for , issue " Vol 8 No 1 (2016): Journal of Statistical Application " : 6 Documents clear
Analisis Statistik dalam Pendugaan Curah Hujan Studi Kasus di DAS Ciliwung Hulu Samsudin, Wahyu
Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Vol 8 No 1 (2016): Journal of Statistical Application & Statistical Computing
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1139.301 KB) | DOI: 10.34123/jurnalasks.v8i1.11

Abstract

Penentuan distribusi curah hujan merupakan bagian yang sangat penting dalam menentukan curah hujan rencana di suatu wilayah. Pada penelitian ini data yang digunakan data curah hujan harian tahun 1992-2009 dari tiga stasiun curah hujan yaitu stasiun Gunung mas, Citeko dan Gadog. Metode polygon Thiessen digunakan untuk menentukan rata-rata curah hujan wilayah. Penentuan distribusi curah hujan menggunakan analisis statistik dengan pengujian Chi-Kuadrat. Hasil pengujian kecocokan sebaran yang diperoleh dengan menggunakan ChiKuadrat ( χr2) dengan signifikansi (α) 0,05 diperoleh nilai χr2sebesar 6,50 sedangkan χr2tabel sebesar 7,185. Oleh karena nilai χr2hitung < χr2 tabel, maka distribusi Gumbelah yang memenuhi syarat. Sehingga pola distribusi yang tepat untuk DAS Ciliwung hulu adalah distribusi Gumbel. Besarnya curah hujan rencana pada DAS Ciliwung Hulu berdasarkan distribusi Gumbel untuk periode ulang 2, 5, 10, 25, 50, dan 100 tahun, berturut-turut adalah 70,98 mm, 88,98 mm, 99,55 mm, 113,93 mm, 124,59 mm, dan 135,18 mm.
Penerapan Model Inferensi Bayesian dengan Variational Bayesian Principal Component Analysis (VBPCA) dalam mengatasi Missing Data Analisis Komponen Utama Yordani, Ricky
Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Vol 8 No 1 (2016): Journal of Statistical Application & Statistical Computing
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1402.385 KB) | DOI: 10.34123/jurnalasks.v8i1.12

Abstract

Dalam Analisis komponen utama (AKU) yang standar muncul salah satu masalah yaitu AKU tidak jelas dalam mengatasi adanya gugusan data yang tidak lengkap. Prosedur standarnya pada masalah tersebut adalah dengan menghilangkan observasinya (prosedur listwise deletion) atau mengisinya dengan rata-rata variabel, hal ini dapat mengakibatkan hilangnya informasi dari observasi tersebut. Metode lain yang digunakan adalah dengan mengintegrasikan Expectation Maximization (EM) ke dalam metode Probabilistic Principal Component Analysis (PPCA). Tetapi metode PPCA dapat pula menghasilkan prediksi respon yang overfitting. Dalam penelitian ini dibahas tentang Variational Bayesian Principal Component Analysis (VBPCA) sebagai metode pengembangan dari metode PPCA dengan memasukkan informasi prior dari distribusi parameter model komponen utama. Dari studi simulasi dengan konsep missing at random (MAR), ukuran kecocokan antara nilai respon dengan prediksinya dengan melalui ukuran NRMSEP menghasilkan metode VBPCA lebih baik dibandingkan PPCA.
Pelacakan Gangguan Kereta Komuter Melalui Twitter Crawling Hulliyyatus Suadaa, Lya
Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Vol 8 No 1 (2016): Journal of Statistical Application & Statistical Computing
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1412.662 KB) | DOI: 10.34123/jurnalasks.v8i1.14

Abstract

Pada masa sekarang ini,Twitter merupakan media sosial yang sangat popular, terutama di Indonesia. Tweet dapat digunakan sebagai sumber data untuk menggali informasi. PT KAI (Kereta Api Indonesia) Commuter Jabodetabek (Jakarta, Bogor, Depok, Tangerang, Bekasi) (PT KCJ) memiliki akun Twitter, @CommuterLine, untuk menyebarkan informasi terkait dengan kereta komuter. Salah satu informasi penting yang dipublikasikan secara regular pada akun @CommuterLine adalah informasi mengenai gangguan kereta komuter. PT KCJ menggunakan format tweet khusus dan hashtag tertentu untuk menginformasikan gangguan kereta. Informasi gangguan yang dipublikasikan yaitu waktu terjadinya gangguan, nama stasiun, nomor kereta, dan jalur kereta. Hashtag #InfoLintas dan #InfoLanjut digunakan untuk mempermudah pencarian tweet. Proses ekstraksi informasi diadopsi untuk mengekstrak informasi gangguan kereta secara otomatis dari akun Twitter @CommuterLine. Analisis statistik mengenai gangguan kereta komuter divisualisasikan dalam tabel dan grafik. Suatu prototipe sistem dalam bentuk aplikasi mobile dikembangkan untuk melacak gangguan kereta komuter berdasarkan hasil ekstraksi informasi.
Analisis Hubungan Produk Domestik Bruto dan Ekspor Indonesia dengan Threshold Vector Error Correction Model Putra Danu Sohibien, Gama
Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Vol 8 No 1 (2016): Journal of Statistical Application & Statistical Computing
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1161.409 KB) | DOI: 10.34123/jurnalasks.v8i1.9

Abstract

Salah satu pendekatan yang dapat digunakan untuk menganalisis hubungan antara ekspor dan PDB adalah dengan Vector Error Correction Model (VECM). Pada model VECM, pola hubungan antara penyimpangan dan dinamika jangka pendek dianggap linear. Namun pola hubungan antara penyimpangan dengan dinamika jangka pendek mungkin saja tidak linear. Model yang dapat digunakan ketika pola hubungan antara penyimpangan dan dinamika jangka pendek tidak linear adalah Threshold Vector Error Correction Model (TVECM). Hasil uji kointegrasi menunjukan terdapat keseimbangan jangka panjang antara PDB dan ekspor di Indonesia. Berdasarkan residual data insample, model TVECM 3 rezim merupakan model terbaik dibandingkan model VAR, VECM, dan TVECM 2 rezim. Sedangkan berdasarkan residual data outsample, TVECM 2 rezim merupakan model terbaik dibandingkan model VAR, VECM, dan TVECM 3 rezim.
Pengelompokkan Wilayah Bencana Endemi Demam Berdarah Dengue di Jawa Timur dengan Fuzzy Geographically Weighted Clustering - Particle Swarm Optimization Handoko Putra, Fikri; Kurniawan, Robert
Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Vol 8 No 1 (2016): Journal of Statistical Application & Statistical Computing
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (691.278 KB) | DOI: 10.34123/jurnalasks.v8i1.10

Abstract

DBD adalah penyakit yang merupakan masalah kesehatan masyarakat dan endemik di hampir semua kabupaten / kota di Jawa Timur. Penyakit ini ditularkan melalui gigitan nyamuk Aedes aegypti dan Albopictus. Saat ini tidak ada obat anti-virus dan vaksin untuk mencegah demam berdarah, maka untuk memutus rantai penularan, pengendalian vektor dianggap paling tepat saat ini, tetapi karena vektor tersebar luas, maka perlu untuk mengontrol keberhasilan total cakupan (meliputi seluruh wilayah) agar nyamuk tidak bisa berkembang biak. Penelitian ini bertujuan untuk menginvestigasi bagaimana pola pengelompokkan wilayah endemi di Jawa Timur berdasarkan faktor penyebab DBD sehingga pengendalian vektor dapat difokuskan di beberapa wilayah tertentu yang memiliki potensi penyakit DBD tertinggi di Jawa Timur. Metode dalam penelitian ini menggunakan metode FGWC-PSO untuk mengklasifikasikan daerah di Jawa Timur dengan pendekatan dari beberapa faktor yang terkait dengan peningkatan penyakit DBD. Data yang digunakan adalah dari penerbitan Jawa Timur Dalam Angka Tahun 2013, Profil Kesehatan Propinsi Jawa Timur pada tahun 2012, dan Data dan Informasi Bencana Indonesia di Jawa Timur pada tahun 2012. Berdasarkan hasil penelitian, menyebabkan jumlah tertinggi DBD di beberapa daerah di Provinsi Jawa Timur, yaitu: Bangkalan, Sampang, Pamekasan, Sumenep, Tulungagung, dan Mojokerto. Salah satu penyebab demam tinggi berdarah di daerah adalah rendahnya kesadaran rumah tangga berperilaku hidup bersih dan sehat dan jumlah rumah tangga yang mengandung larva nyamuk ketika diperiksa secara teratur. Jadi, hasil pengelompokan dapat digunakan sebagai fokus utama pada pengendalian vektor DBD di beberapa daerah yang memiliki potensi tertinggi demam berdarah di provinsi Jawa Timur.
Error Correction Mechanism (ECM) Analysis for Identifying Factors that Influence Tax Income in Indonesia -, Sugiarto; Widyasari, Merisa
Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Vol 8 No 1 (2016): Journal of Statistical Application & Statistical Computing
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (680.319 KB) | DOI: 10.34123/jurnalasks.v8i1.41

Abstract

The under necessity of taxpayer number and the low of tax ratio in Indonesia indicate about small tax base revenue. it is contrary to the large population size that should have great potential against the tax. Theoritically, the tax revenue in the country are affected by various factors including Foreign Direct Investment (FDI), Gross Domestic Product (GDP), exports, and imports. This study aimed to analyze the influence of foreign investment (PMA), Gross Domestic Product (GDP), exports and imports to tax revenues in Indonesia in the long term and short term. The analytical method used in this study is Error Correction Mechanism (ECM) with study period 1984-2013. The study results show that in the long term, FDI, export, and import have significant positive impact on tax revenues, while the GDP has no significant positive effect on tax revenue. In the short term, FDI, GDP, export, and import have significant positive impact on tax revenue in Indonesia. The study result can be imply to the imports selection, improving the quality of exported goods and facilitate administration services of investment is the main point to increase tax revenues. 

Page 1 of 1 | Total Record : 6