Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik

jurnalasks
Website

Published by Sekolah Tinggi Ilmu Statistik

ISSN : 20864132 EISSN : 26151367 DOI : -

Core Subject : Science, Education,

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics

Redaksi menerima karya ilmiah atau artikel penelitian mengenai kajian teori statistika dan komputasi statistik pada bidang ekonomi dan sosial dan kependudukan, serta teknologi informasi. Redaksi berhak menyunting tulisan tanpa mengubah makna subtansi tulisan. Isi jurnal Aplikasi Statistika dan Komputasi Statistik dapat dikutip dengan menyebutkan sumbernya.

Arjuna Subject : -

Articles 6 Documents

Search results for , issue " Vol 9 No 1 (2017): Journal of Statistical Application and Computational Statistics" : 6 Documents clear

Faktor-Faktor yang Memengaruhi Foerign Direct Investment (FDI) di Enam Koridor Ekonomi Indonesia: Market Seeking atau Resource Seeking? Rahayu, Iriani Trisna; Pasaribu, Ernawati
Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Vol 9 No 1 (2017): Journal of Statistical Application and Computational Statistics
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Politeknik Statistika STIS

Pembangunan ekonomi suatu negara sangat tergantung pada besarnya penanaman modal asing langsung atau Foreign Direct Investment  (FDI), termasuk di enam koridor ekonomi Indonesia. Kesenjangan kondisi di koridor ekonomi diperkirakan akan membawa perbedaan yang mempengaruhi arus masuk FDI ke dalam koridor. Penelitian ini menggunakan regresi data panel untuk menganalisis faktor-faktor di balik arus masuk FDI di setiap koridor ekonomi dan untuk menentukan karakteristik FDI di setiap koridor ekonomi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa proporsi belanja modal pemerintah, jumlah angkatan kerja berpendidikan tinggi, keterbukaan perdagangan, dan proporsi ekspor minyak dan mineral hanya mempengaruhi arus masuk FDI di beberapa koridor ekonomi. Lebih jauh lagi dapat diindikasikan bahwa sementara “market seeking FDI” terjadi di semua koridor ekonomi Indonesia, “resource seeking FDI” hanya ditemukan di koridor ekonomi Sulawesi, Maluku dan Papua.

Generalized Multilevel Linear Model dengan Pendekatan Bayesian untuk Pemodelan Data Pengeluaran Perkapita Rumah Tangga Ubaidillah, Azka; Kurnia, Anang; Sadik, Kusman
Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Vol 9 No 1 (2017): Journal of Statistical Application and Computational Statistics
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Politeknik Statistika STIS

Data pengeluaran perkapita rumahtangga merupakan salah satu informasi penting sebagai pendekatan untuk mengukur tingkat kemakmuran dan kesejahteraan di suatu daerah. Data tersebut sangat diperlukan oleh pemerintah baik di pusat maupun daerah dalam merumuskan, melaksanakan dan mengevaluasi pelaksanaan pembangunan. Penelitian ini akan menganalisis model yang tepat untuk pemodelan data pengeluaran perkapita rumahtangga yang memperhitungkan kekhususan data BPS yang memiliki struktur hirarki dan pola distribusi data yang memiliki karakteristik skewed kanan. Pemodelan dilakukan dengan menggunakan distribusi Log-normal tiga parameter (LN3P) dan Log-logistik tiga parameter (LL3P) dengan struktur satu tingkat (unilevel) dan dua tingkat (multilevel). Proses pendugaan parameter dilakukan dengan metode Markov Chain Monte Carlo (MCMC) dan algoritma Gibbs Sampling. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada model unilevel, model LL3P lebih baik dari model LN3P. Sedangkan pada model multilevel, model LN3P lebih baik dari model LL3P. Hasil penelitian juga menunjukkan model terbaik untuk pemodelan data pengeluaran perkapita rumahtangga adalah model multilevel LN3P dengan intercept sebagai komponen berhirarki dengan nilai Deviance Information Criterion (DIC) terkecil.

Named Entity Recognition on A Collection of Research Titles Mariyah, Siti
Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Vol 9 No 1 (2017): Journal of Statistical Application and Computational Statistics
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Politeknik Statistika STIS

  Judul dapat membantu pembaca untuk mendapatkan sudut pandang universal dari artikel tersebut sebagai pemahaman awal sebelum membaca konten secara keseluruhan. Pada penelitian teknis, judul memuat informasi penting. Dalam penelitian ini, kami mengembangkan teknik ekstraksi informasi untuk mengenali dan mengekstrak masalah, metode, dan domain penelitian yang terdapat dalam judul. Kami menerapkan pendekatan supervised learning pada 671 judul penelitian dalam bidang ilmu komputer dari beragam jurnal online dan prosiding seminar internasional. Kami melakukan beberapa percobaan dengan skema yang berbeda untuk mempelajari pengaruh fitur dan kinerja algoritma. Kami menguji fitur kontekstual, fitur sintaksis, dan fitur bag of words menggunakan Naïve Bayes dan Maximum Entropy. Classifier Naïve Bayes yang belajar dari kelompok set fitur pertama berhasil memprediksi kategori masing-masing token dalam dataset judul. Keakuratan dan nilai f1-score untuk setiap kelas lebih dari 0,80 karena kelompok pertama set fitur mempertimbangkan lokasi token dalam sebuah kalimat, memperhatikan token sekitar dan tag POS dari beberapa token sebelum dan sesudah. Sementara classifier Naïve Bayes yang dipelajari dari kelompok kedua dari rangkaian fitur lebih tepat mengklasifikasikan token frase daripada token kata.

Analisis Regresi Tobit Spasial: Studi Kasus Penggunaan Internet di Pulau Jawa Mustari, Andhie Surya; Zain, Ismaini
Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Vol 9 No 1 (2017): Journal of Statistical Application and Computational Statistics
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Politeknik Statistika STIS

Special method is required for analyzing censored data with spatial dependence. Using linear regression will results in invalid parameter estimations, normality assumption violations, and obscure the model interpretation. Spatial Tobit regression model is used to analize the data of internet usage in Java. MCMC Gibbs sampler method with Bayesian inference approach was used for parameter estimation. As a result, internet usage in Java Island is influenced by the percentage of population living in urban areas, the percentage of population graduated from senior high school, the average length of school, the percentage of households with mobile phones, and the percentage of villages receiving cell phone signal.

Persepsi Masyarakat Kelurahan Bukit Duri Terhadap Program Normalisasi Kali Ciliwung di Jakarta Tahun 2017 Serta Variabel-Variabel yang Memengaruhinya Puspita, Loveria Candra; Prasetyo, Achmad
Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Vol 9 No 1 (2017): Journal of Statistical Application and Computational Statistics
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Politeknik Statistika STIS

Salah satu cara menangani masalah banjir adalah melakukan program normalisasi sungai. Namun, tidak semua masyarakat menerima program ini. Untuk itu, ingin diketahui persepsi masyarakat terhadap normalisasi Kali Ciliwung dan menganalisa variabel-variabel yang memengaruhinya. Data persepsi diperoleh melalui survei dengan pendekatan rumahtangga di Kelurahan Bukit Duri yang kemudian dianalisis dengan regresi logistik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 28 persen rumahtangga sekitar sungai dan 22 persen rumahtangga bukan sekitar sungai menolak normalisasi. Persepsi rumahtangga sekitar sungai secara signifikan dipengaruhi oleh jenis kelamin, keikutsertaan organisasi, mendapatkan sosialisasi, dan pengeluaran perkapita. Sedangkan persepsi rumah tangga yang tinggal bukan di sekitar sungai dipengaruhi status pekerjaan, keikutsertaan organisasi, dan mendapatkan sosialisasi.

Determinan Perilaku Merokok pada Remaja Sekolah di Indonesia Harsanti, Titik; Wicaksono, Febri
Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Vol 9 No 1 (2017): Journal of Statistical Application and Computational Statistics
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Politeknik Statistika STIS

Saat ini merokok telah menjadi masalah kesehatan secara global dan menjadi beban ekonomi yang berat. Di Indonesia, tren merokok cenderung semakin meningkat dan kencenderungan ini tidak hanya terjadi pada orang dewasa tetapi juga pada remaja. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi perilaku merokok bagi kalangan remaja yang bersekolah di Indonesia dengan menggunakan model logistik multivariat biner. Analisis dilakukan dengan menggunakan 5.986 sampel siswa dari Global Youth Tobacco Survey 2014 (GYTS) 2014. Hasilnya menunjukkan bahwa 25% siswa pernah merokok dan 15% siswa saat ini merokok. Peluang siswa untuk merokok lebih tinggi di kalangan anak laki-laki dibandingkan dengan anak perempuan. Risiko merokok yang lebih tinggi teramati di antara siswa yang memiliki teman dekat yang merokok dibandingkan dengan siswa yang tidak memiliki teman dekat yang merokok. Siswa yang salah satu atau kedua orang tuanya merokok lebih cenderung merokok dibandingkan dengan siswa yang orang tuanya tidak merokok. Siswa yang pernah melihat gurunya merokok atau pernah melihat orang-orang merokok di rumah mereka dan tempat-tempat umum lebih cenderung merokok dibandingkan dengan mereka yang tidak pernah melihat gurunya merokok atau tidak pernah melihat orang merokok di rumah mereka dan tempat umum. Temuan ini menunjukkan bahwa penegakan peraturan untuk mengurangi aksesibilitas rokok diperlukan untuk mengekang penggunaan rokok di kalangan siswa. Selain itu, intervensi dan kampanye pendidikan yang menargetkan siswa sekolah menengah juga diperlukan.

Page 1 of 1 | Total Record : 6

Filter by Year

2017 2017

Filter By Issues

All Issue Vol 11 No 1 (2019): Journal of Statistical Application and Computational Statistics Vol 10 No 1 (2018): Journal of Statistical Application and Computational Statistics Vol 10 No 2 (2018): Journal of Statistical Application and Computational Statistics Vol 9 No 2 (2017): Journal of Statistical Application and Computational Statistics Vol 9 No 1 (2017): Journal of Statistical Application and Computational Statistics Vol 8 No 2 (2016): Journal of Statistical Application and Computational Statistics Vol 8 No 1 (2016): Journal of Statistical Application & Statistical Computing Vol 7 No 2 (2015): Journal of Statistical Aplication and Statistical Computing Vol 7 No 1 (2015): Journal of Statistical Application and Computational Statistics

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
-

Contact Email
-

Phone
-

Journal Mail Official
-

Editorial Address
-

Location
Kota adm. jakarta timur,

Dki jakarta

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name -

Contact Email -

Phone -

Journal Mail Official -

Editorial Address -

Location Kota adm. jakarta timur, Dki jakarta INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
-

Contact Email
-

Phone
-

Journal Mail Official
-

Editorial Address
-

Location
Kota adm. jakarta timur,

Dki jakarta

INDONESIA