cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota adm. jakarta timur,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik
ISSN : 20864132     EISSN : 26151367     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Redaksi menerima karya ilmiah atau artikel penelitian mengenai kajian teori statistika dan komputasi statistik pada bidang ekonomi dan sosial dan kependudukan, serta teknologi informasi. Redaksi berhak menyunting tulisan tanpa mengubah makna subtansi tulisan. Isi jurnal Aplikasi Statistika dan Komputasi Statistik dapat dikutip dengan menyebutkan sumbernya.
Arjuna Subject : -
Articles 54 Documents
Kesenjangan Penghasilan antar Gender di Indonesia Tahun 2013 dengan Metode Dekomposisi Blinder-Oaxaca Mardiana, Mardiana
Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Vol 7 No 1 (2015): Journal of Statistical Application and Computational Statistics
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (786.582 KB) | DOI: 10.34123/jurnalasks.v7i1.116

Abstract

This research aims to find out the gender earnings gap using Blinder-Oaxaca decomposition method. This method divides the causes of the gender earnings gap into endowment factor which is explained by age, education, residence, working hours, activity status, occupation and industry, as well as discrimination factor. Probit work participation did before estimate earnings by gender to eliminate bias in the sample selection. Using Sakernas August 2013, it is found that the gender earnings gap is 47,29 persentage point. Discrimination factor contribution is bigger than endowment factor in explaining the gender earnings gap in Indonesia. The contribution of discrimination factor is 41,40 percentage point (87,53 percent), while endowment factor contribution is 5,9 percentage point (12,47 percent).
Efisiensi dan Kesenjangan Teknologi Usaha Tani Padi Sawah di Pulau Jawa Junaedi, Mohammad; Daryanto, Heny K. S.; Sinaga, Bonar M.; Hartoyo, Sri
Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Vol 8 No 2 (2016): Journal of Statistical Application and Computational Statistics
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1316.519 KB) | DOI: 10.34123/jurnalasks.v8i2.54

Abstract

The characteristics of different provinces led to the use of different technologies among wetland rice farming in Java. Such differences lead to the technologthat resulted in incomparable frontier size among provinces. This study analysed the factors affected on the production, efficiency and how the technological gap in wetland rice farming. Meta-frontier analysis is applied in this article to prove that the measure of the technical efficiency level in four Java Island provinces can not be compared among each other. All variable coefficients production function as expected is positive and significant. This study also shows that the utilization of technical efficiency (TE) were measured based on their respective frontier province could lead to biased and misleading policy decisions, so it needs to be given special notes in its analysis.    
Pengelompokkan Wilayah Bencana Endemi Demam Berdarah Dengue di Jawa Timur dengan Fuzzy Geographically Weighted Clustering - Particle Swarm Optimization Handoko Putra, Fikri; Kurniawan, Robert
Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Vol 8 No 1 (2016): Journal of Statistical Application & Statistical Computing
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (691.278 KB) | DOI: 10.34123/jurnalasks.v8i1.10

Abstract

DBD adalah penyakit yang merupakan masalah kesehatan masyarakat dan endemik di hampir semua kabupaten / kota di Jawa Timur. Penyakit ini ditularkan melalui gigitan nyamuk Aedes aegypti dan Albopictus. Saat ini tidak ada obat anti-virus dan vaksin untuk mencegah demam berdarah, maka untuk memutus rantai penularan, pengendalian vektor dianggap paling tepat saat ini, tetapi karena vektor tersebar luas, maka perlu untuk mengontrol keberhasilan total cakupan (meliputi seluruh wilayah) agar nyamuk tidak bisa berkembang biak. Penelitian ini bertujuan untuk menginvestigasi bagaimana pola pengelompokkan wilayah endemi di Jawa Timur berdasarkan faktor penyebab DBD sehingga pengendalian vektor dapat difokuskan di beberapa wilayah tertentu yang memiliki potensi penyakit DBD tertinggi di Jawa Timur. Metode dalam penelitian ini menggunakan metode FGWC-PSO untuk mengklasifikasikan daerah di Jawa Timur dengan pendekatan dari beberapa faktor yang terkait dengan peningkatan penyakit DBD. Data yang digunakan adalah dari penerbitan Jawa Timur Dalam Angka Tahun 2013, Profil Kesehatan Propinsi Jawa Timur pada tahun 2012, dan Data dan Informasi Bencana Indonesia di Jawa Timur pada tahun 2012. Berdasarkan hasil penelitian, menyebabkan jumlah tertinggi DBD di beberapa daerah di Provinsi Jawa Timur, yaitu: Bangkalan, Sampang, Pamekasan, Sumenep, Tulungagung, dan Mojokerto. Salah satu penyebab demam tinggi berdarah di daerah adalah rendahnya kesadaran rumah tangga berperilaku hidup bersih dan sehat dan jumlah rumah tangga yang mengandung larva nyamuk ketika diperiksa secara teratur. Jadi, hasil pengelompokan dapat digunakan sebagai fokus utama pada pengendalian vektor DBD di beberapa daerah yang memiliki potensi tertinggi demam berdarah di provinsi Jawa Timur.
Perancangan Algoritma untuk Menghitung Harga Opsi Reset dengan Metode Binomial Josaphat, Bony Parulian
Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Vol 7 No 1 (2015): Journal of Statistical Application and Computational Statistics
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (223.841 KB) | DOI: 10.34123/jurnalasks.v7i1.119

Abstract

Reset option is one of exotic options or path-dependent options, namely his payoff option depends on the behavior of the price of the underlying asset between the beginning and the time to maturity, not solely depend on the final price of the underlying asset. Reset option discussed here is the reset option with single reset time . Based on the presence or absence of early exercise facility, reset option consists of an option of European and American.This paper describes the design of algorithms for reset option price calculation using binomial method. Furthermore, in this paper also described the algorithm implementation. Algorithm implementation is done by developing a simple application using Java programming language. After implementing and testing, we obtain results that the designed algorithm is fairly accurate based on a comparison with the results of similar calculation using Ms. Excel .
Determinan Perilaku Merokok pada Remaja Sekolah di Indonesia Harsanti, Titik; Wicaksono, Febri
Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Vol 9 No 1 (2017): Journal of Statistical Application and Computational Statistics
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (400.131 KB) | DOI: 10.34123/jurnalasks.v9i1.93

Abstract

Saat ini merokok telah menjadi masalah kesehatan secara global dan menjadi beban ekonomi yang berat. Di Indonesia, tren merokok cenderung semakin meningkat dan kencenderungan ini tidak hanya terjadi pada orang dewasa tetapi juga pada remaja. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi perilaku merokok bagi kalangan remaja yang bersekolah di Indonesia dengan menggunakan model logistik multivariat biner. Analisis dilakukan dengan menggunakan 5.986 sampel siswa dari Global Youth Tobacco Survey 2014 (GYTS) 2014. Hasilnya menunjukkan bahwa 25% siswa pernah merokok dan 15% siswa saat ini merokok. Peluang siswa untuk merokok lebih tinggi di kalangan anak laki-laki dibandingkan dengan anak perempuan. Risiko merokok yang lebih tinggi teramati di antara siswa yang memiliki teman dekat yang merokok dibandingkan dengan siswa yang tidak memiliki teman dekat yang merokok. Siswa yang salah satu atau kedua orang tuanya merokok lebih cenderung merokok dibandingkan dengan siswa yang orang tuanya tidak merokok. Siswa yang pernah melihat gurunya merokok atau pernah melihat orang-orang merokok di rumah mereka dan tempat-tempat umum lebih cenderung merokok dibandingkan dengan mereka yang tidak pernah melihat gurunya merokok atau tidak pernah melihat orang merokok di rumah mereka dan tempat umum. Temuan ini menunjukkan bahwa penegakan peraturan untuk mengurangi aksesibilitas rokok diperlukan untuk mengekang penggunaan rokok di kalangan siswa. Selain itu, intervensi dan kampanye pendidikan yang menargetkan siswa sekolah menengah juga diperlukan.
Error Correction Mechanism (ECM) Analysis for Identifying Factors that Influence Tax Income in Indonesia -, Sugiarto; Widyasari, Merisa
Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Vol 8 No 1 (2016): Journal of Statistical Application & Statistical Computing
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (680.319 KB) | DOI: 10.34123/jurnalasks.v8i1.41

Abstract

The under necessity of taxpayer number and the low of tax ratio in Indonesia indicate about small tax base revenue. it is contrary to the large population size that should have great potential against the tax. Theoritically, the tax revenue in the country are affected by various factors including Foreign Direct Investment (FDI), Gross Domestic Product (GDP), exports, and imports. This study aimed to analyze the influence of foreign investment (PMA), Gross Domestic Product (GDP), exports and imports to tax revenues in Indonesia in the long term and short term. The analytical method used in this study is Error Correction Mechanism (ECM) with study period 1984-2013. The study results show that in the long term, FDI, export, and import have significant positive impact on tax revenues, while the GDP has no significant positive effect on tax revenue. In the short term, FDI, GDP, export, and import have significant positive impact on tax revenue in Indonesia. The study result can be imply to the imports selection, improving the quality of exported goods and facilitate administration services of investment is the main point to increase tax revenues. 
Aplikasi Small Area Estimation (SAE) Metode Pseudo EBLUP pada Official Statistics di Indonesia Dedianto, Deo
Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Vol 10 No 2 (2018): Journal of Statistical Application and Computational Statistics
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (540.624 KB) | DOI: 10.34123/jurnalasks.v10i2.89

Abstract

Small Area Estimation (SAE) is a modeling-based estimation method. In practice, SAE that is often used is a type A model, because the availability of auxiliary variables is only available at area level. One of small area estimation method is Empirical Best Linear Unbiased Prediction (EBLUP). When the EBLUP estimation does not include an appropriate and specific sampling weight, it is assumed that the sample is selected by Simple Random Sampling (SRS) which assumes that each unit has the same probability to be selected as a sample. However, the design of Proportional Proportion to Size Sampling (PPS) sampling tends to be better and more efficient to use than SRS because each unit has different probability to be selected as a sample, depending on the size used. One of important indicator / official statistics is household expenditure as a proxy indicator of household poverty measurement. This study included a sampling weight in small area estimate of household expenditure, a case study in East Java Province. The estimation method is Pseudo-EBLUP. Based on the results of the study, Pseudo-EBLUP method produces better precision than the EBLUP method in estimating household expenditure.
Eksplorasi Small Area Estimation (SAE) Data SUSENAS Triwulanan dengan Add-Ins Rexcel Santoso, Ibnu
Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Vol 10 No 2 (2018): Journal of Statistical Application and Computational Statistics
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1021.438 KB) | DOI: 10.34123/jurnalasks.v10i2.122

Abstract

Dewasa ini, permintaan penyajian wilayah kecil pada data BPS terus meningkat. Hal ini mendorong dilakukannya kajian penerapan teknik estimasi SAE pada data BPS. Dengan mengambil studi kasus SUSENAS triwulanan, ingin diketahui sejauh mana teknik SAE mampu menghasilkan nilai estimasi untuk penyajian data pada wilayah kecil yang lebih baik dari teknik design-based. Dari penelitian diperoleh hasil bahwa teknik SAE EBLUP Fay-Herriot mampu menghasilkan nilai estimasi dengan MSE yang lebih rendah daripada design-based. Penelitian ini juga menghasilkan tools yang mampu menunjang penghitungan teknik SAE. Tools dibuat dalam bentuk Add-Ins Rexcel yang bebasis Graphical User Interface ( GUI ). Kata Kunci : EBLUP Fay Herriot,  SAE, design-based, SUSENAS, Add-Ins, Rexcel
Kerentanan Kemiskinan: Pendugaan, Pemetaan, Penciri, dan Rekomendasi Kebijakan pada Data Sampel Kecil Rahman, Arif
Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Vol 10 No 2 (2018): Journal of Statistical Application and Computational Statistics
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (723.337 KB) | DOI: 10.34123/jurnalasks.v10i2.77

Abstract

Ukuran kemiskinan yang biasa dinyatakan dengan jumlah kemiskinan adalah konsep yang statis karena hanya memberikan gambaran kondisi kesejahteraan pada waktu tertentu. Kenyataannya, kemiskinan adalah kondisi yang sangat dinamis sehingga kemiskinan merupakan fenomena stokastik. Kerentanan kemiskinan rumah tangga perlu diukur, sebagai peluang rumah tangga akan berada pada status tidak miskin atau justru menjadi miskin pada masa mendatang. Isu kerentanan kemiskinan telah menjadi perhatian setelah terjadinya krisis ekonomi di Asia Timur, termasuk Indonesia. Pengukuran kerentanan kemiskinan rumah tangga pada level kecil, yaitu kecamatan, penting dilakukan terkait perlunya kebijakan regional yang tepat sasaran. Tujuan penelitian ini adalah menduga rumah tangga rentan miskin level kecamatan, memetakan, dan menentukan penciri rumah tangga rentan miskin sebagai dasar rekomendasi kebijakan. Studi kasus dilakukan pada Kabupaten Sambas. Metode analisis yang digunakan adalah Vulnerable Expected as Poverty (VEP), Small Area Estimation (SAE) Fay-Herriot EBLUP, dan Analisis Komponen Utama (AKU) Polikhorik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kecamatan dengan proporsi rumah tangga rentan miskin tertinggi adalah Pemangkat dan Teluk Keramat. Hasil ini selanjutnya disajikan dalam gradasi peta dengan sumber data kemiskinan lain sebagai pembanding. Pemetaan menghasilkan kesimpulan bahwa hasil pendugaan kerentanan sudah valid. Selanjutnya, variabel penciri rumah tangga rentan miskin diperoleh 3 komponen utama yaitu wilayah dan perumahan, karakteristik KRT, serta ukuran dan konsumsi rumah tangga. Variabel penciri ini dapat menjadi dasar kebijakan sebagai upaya preventif kemiskinan di Kabupaten Sambas.
Efisiensi Metode EBLUP pada Small Area Estimation Ikhsan, Easbi
Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Vol 10 No 2 (2018): Journal of Statistical Application and Computational Statistics
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (583.585 KB) | DOI: 10.34123/jurnalasks.v10i2.113

Abstract

ABSTRAK Kemiskinan merupakan masalah multidimensional yang membutuhkan perhatian pemerintah dan segenap unsur masyarakat yang ada. Hal ini dikarenakan masalah kemiskinan mencakup berbagai aspek kehidupan. Ketersediaan data kemiskinan hingga wilayah terkecil sangat diperlukan agar program dan kebijakan pengentasan kemiskinan dapat dilaksanakan tepat sasaran. Seiring dengan berkembangnya pemerintahan, sistem pengambilan keputusan di setiap daerah membutuhkan ketersediaan data yang akurat dan representatif hingga ke wilayah terkecil. Permasalahan muncul ketika ingin diperoleh informasi kemiskinan untuk area kecil dengan desain survei Susenas Badan Pusat Statistik (BPS). Tingkat presisi hasil estimasi yang diperoleh menjadi rendah karena sampel yang digunakan terlalu sedikit. Hal ini dikarenakan sampling design BPS dirancang untuk estimasi langsung tingkat area yang luas seperti nasional, provinsi, dan kabupaten/kota. Salah satu upaya untuk dapat melakukan estimasi hingga area kecil tanpa harus menambah jumlah sampel adalah Small Area Estimaton (SAE). Pada SAE dengan metode Empirical Based Linear Unbiased Prediction (EBLUP) berbasis area level serta menggunakan variabel penyerta mampu memberikan nilai estimasi yang lebih baik dibandingkan hasil estimasi langsung. Dari sampel yang tersedia, kecukupan presisi SAE dapat diketahui dengan melakukan simulasi bootstrap resampling pada ukuran sampel yang berbeda. Selanjutnya, dilakukan evaluasi dari simulasi yang telah dilakukan dengan melakukan penghitungan nilai relative efficiency sebagai perbandingan Mean Squared Error (MSE) dari SAE dengan estimasi langsung. Hasil penghitungan relative efficiency menunjukkan bahwa estimasi SAE metode EBLUP pada ukuran sampel 60 persen dari ukuran sampel Susenas sudah mampu menghasilkan presisi yang hampir sama dengan estimasi langsung dari sampel Susenas tersebut. Kata kunci: EBLUP, kemiskinan, MSE, relative efficiency, SAE