cover
Contact Name
Aceng Komarudin Mutaqin
Contact Email
aceng.k.mutaqin@gmail.com
Phone
+628179289987
Journal Mail Official
jstat.unisba@gmail.com
Editorial Address
Jl. Ranggagading No. 8 Bandung 40116
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Statistika
ISSN : 14115891     EISSN : 25992538     DOI : https://doi.org/10.29313/jstat.v19i2.4898
STATISTIKA published by Bandung Islamic University as pouring media and discussion of scientific papers in the field of statistical science and its applications, both in the form of research results, discussion of theory, methodology, computing, and review books.
Articles 353 Documents
Uji Jonckheere Terpstra Dalam ANAVA Multivariat Yanti, Teti Sofia
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 2, No 1 (2002)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v2i1.488

Abstract

Uji Jonckheere Terpstra (JT) adalah salah satu prosedur statistika non parametrik untukpengujian hipotesis apakah sampel-sampel berasal dari populasi-populasi yang identik, dimanahubungan antar sampel saling bebas dan banyaknya sampel ³ 3. Sedangkan hipotesis alternatifnyaadalah yang mencerminkan berurutnya harga-harga median.Kata Kunci : ANAVA, Multivariat, Non Parametrik
Pengaruh Jumlah Perulangan Bootstrap terhadap Dugaan Selang Kepercayaan Parameter Selisih Rata-rata Dua Populasi Ernyda, Nova; Marzuki, Marzuki
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 12, No 2 (2012)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v12i2.1063

Abstract

Jika kovariat dari objek yang diamati tidak homogen maka pendugaan selisih rata-rata akanbias. Sebagai solusinya, salah satu cara yang digunakan adalah dengan membagi kovariatobjek-objek tersebut menjadi kelas-kelas berdasarkan skor propensitas yang merupakan salahsatu karakteristik dari objek tersebut. Tujuan penelitian ini adalah mengevaluasi perbedaaan rataratadua populasi untuk sebaran vektor kovariat sampel yang berbeda melalui selang kepercayaandengan menggunakan teknik skor propensitas. Evaluasi dilakukan terhadap keakuratan selisih rataratayang dihasilkan untuk jumlah data yang berbeda. Data yang digunakan adalah data bangkitandengan 4 peubah, masing-masing peubah respons, indikator, dan dua kovariat. Kovariatdibangkitkan dengan sebaran normal dan bernoulli. Peubah respon diperoleh dengan sebuah modelregresi yang telah ditetapkan. Simulasi dilakukan untuk enam kasus, yaitu kombinasi antara jumlahdata (200, 400,dan 600) dan jumlah perulangan bootstrap (50, dan 100). Jika jumlah perulanganbootstrap yang lebih kecil maka jarak antara titik tengah selang dengan nilai parameter yangsebenarnya cenderung lebih dekat.
Confidence Bands for Survivor Function of Two Parameters Exponential Distribution under Double Type-II Censoring with Bootstrap Percentile Fauzy, Akhmad
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 9, No 1 (2009)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v9i1.994

Abstract

This paper describes existing methods and develops new methods for constructing confidence bandsfor survivor function of two parameters exponential distribution under double type-II censoring. Ourresults are built on extensions of previous work by [11] and Balakrishnan [1]. They use maximumlikelihood estimator to construct interval estimation under double type-II censoring. The confidencebands are developed for survivor function using the confidence region about survivor function. We willuse another method, known as the bootstrap percentile from [4]. This method gives shorterconfidence bands compared to the traditional method.
APLIKASI LEAST SQUARE UNTUK MENERANGKAN HUBUNGAN FISIS SUNSPOT DAN FLARE Kambry, Maspul Aini
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 4, No 2 (2004)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v4i2.890

Abstract

Sunspot merupakan daerah atau bintik hitam yang merupakan perpotongan selubung garis gaya medan magnet mataharidengan permukaan matahari (fotosfer). Flare, adalah ledakan singkat di angkasa matahari, radiasinya diemisikan padarentang spekrum elektromagnetik. Pada penelitian ini hanya ditinjau flare optik dan flare sinar X saja. Pada umumnya flareterjadi didahului oleh sunspot. Tetapi observasi juga menunjukan ada flare yang terjadi tanpa didahului oleh sunspot.Flare semacam ini disebut flare tanpa sunspot (spotless flare). Data harian bilangan sunspot dan frekuensi terjadinya flareselama 6 tahun dari 1999-2004 digunakan untuk menerangkan hubungan fisis sunspot dan flare dengan aplikasi leastsquare.
Beberapa Statistik Odds Rasio untuk Analisis Data Kategorik Terurut Hajarisman, Nusar
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 3, No 2 (2003)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v3i2.578

Abstract

Snell (1964) telah mengusulkan model regresi umum untuk analisis data kategorik yangterurut berdasarkan pada besarnya transformasi log odds. Berdasarkan model tersebut, beberapastatistik odds rasio sederhana telah dikembangkan untuk menentukan perbedaan lokasi antara duadistribusi dari peubah-peubah kategorik terurut. Selanjutnya juga akan digambarkan statistikstatistiklain yang sejenis yang berhubungan dengan peubah seperti itu (peubah kategorik terurut)
Penggunaan Metode Ward Dalam Pengelompokan Kabupaten/Kota Di Provinsi Aceh Berdasarkan Indikator Tanaman Pangan Dan Perkebunan Salwa, Nany; Nurhasanah, Nurhasanah; Salmiati, Salmiati
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 18, No 1 (2018)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v18i1.3498

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mengidentifikasi kelompok kabupaten/kota di Provinsi Aceh berdasarkan luas tanam komoditas subsektor tanaman pangan dan perkebunan.  Luas tanam kedua subsektor pangan dan perkebunan tersebut meliputi luas tanam tanaman padi, jagung, kedelai, kacang tanah, ubi jalar, ubi kayu, kelapa sawit, karet, kakao, kelapa, pinang, dan kopi. Metode pengelompokan yang digunakan adalah metode Ward dengan menerapkan 2 konsep jarak, yaitu jarak korelasi Pearson dan jarak Euclidean. Konsep jarak korelasi Pearson digunakan pada data dengan kasus multikolinieritas, sedangkan konsep jarak Euclidean digunakan pada data tanpa multikolinearitas. Pengelompokan dengan konsep jarak Euclidean dilakukan dengan meniadakan masalah multikolinieritas terlebih dahulu, yaitu dengan menggunakan analisis komponen utama. Hasil penelitian menunjukan bahwa pengelompokan dengan konsep jarak Euclidean lebih baik dibandingkan pengelompokan dengan jarak korelasi Pearson. Hal ini diketahui dari nilai rasio antara ragam dalam cluster dan ragam antar cluster, jika rasionya semakin kecil maka semakin baik pengelompokannnya. Hasil pengelompokan 6 Cluster dengan metode jarak Euclidean menunjukan bahwa cluster 2 dominan pada komoditas tanaman padi, ubi kayu, pinang dan kelapa. Cluster 3 didominasi oleh komoditas tanaman kacang tanah, kelapa sawit dan karet. Cluster 4 didominasi komoditas tanaman jagung dan  kakao. Komoditas yang dominan pada Cluster 6 berupa komoditas ubi jalar dan kopi. Sementara cluster 1 dan cluster 3 merupakan dua kelompok kabupaten yang tidak memiliki komoditas tanaman pangan dan perkebunan yang dominan.
Kajian Dampak Pemanasan Global Terhadap Pola Curah Hujan Indonesia dengan Menggunakan Statistik Downscaling S, Sinta Berliana; Sutikno, Sutikno
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 7, No 2 (2007)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v7i2.956

Abstract

Telah dilakukan penelitian dampak pemanasan global terhadap perubahan pola hujan bulanan diIndonesia dengan menggunakan data luaran model GCM -CSIRO (Mk 3.0) dan CGCM3.1 (T47).Wilayah kajian Aceh, (tipe hujan monsun), Solok (tipe hujan ekuatorial) dan Ambon (tipe hujanlokal), periode 1900-2000. Persoalan utama dalam kajian dengan luaran Global Circulation Model(GCM) adalah resolusi yang terlalu rendah, sehingga digunakan statistical downscaling (SD) untukmeningkatkan informasi (resolusi tinggi). Berbagai metode SD digunakan dengan tujuan untukmendapatkan luaran dengan akurasi tinggi, diantaranya regresi komponen utama (RKU), jaringansyaraf tiruan (JST), dan regresi splines adaptif berganda (RSAB). Berdasarkan hasil validasi model,metode RSAB mempunyai tingkat akurasi yang relatif stabil tinggi diberbagai wilayah kajian.
USING STATISTICS IN CLINICAL TRIAL MANAGEMENT AS DRUG DEVELOPMENT TOOLS Elyazar, Iqbal RF; Sismadi, Priyanto
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 3, No 1 (2003)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v3i1.531

Abstract

Dalam daur hidup obat dikenal tiga periode yaitu periode penemuan obat, periode pengembangan obat dan periodepemasaran obat. Dalam periode pengembangan, obat diuji melalui serangkaian pengujian klinis (clinical trial). Pengujian klinisini terdiri atas tiga rangkaian yaitu fase I, fase II, dan fase III. Didalam melaksanakan pengujian ini, peneliti dan pihak-pihakterkait terikat kepada standar mutu ilmiah dan etika yang berlaku secara internasional, dinamakan dengan Good Clinical Practice(GCP). GCP merupakan jaminan kepada publik bahwa hak-hak, keselamatan dan kehidupan dari subjek yang diteliti telahmendapatkan perlindungan. GCP menyebutkan secara tegas peranan statisi mulai dari tahap desain penelitian, rekruitmen pasien,pengumpulan data, mengelola data, menganalisis, melaporkan hasil penelitian dan kegiatan monitoring. Tulisan ini mencobauntuk mengungkapkan seluk beluk uji klinis dan peranan statisi dalam suatu pengujian klinis serta tantangan ke depan dalamindustri farmasi.
Menaksir Matriks Teknologi Tabel Input Output Kota Bandung Menggunakan Metode RAS Yanti, Teti Sofia
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 15, No 1 (2015)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v15i1.1433

Abstract

Makalah ini membahas penaksiran matriks teknologi tabel input output kota Bandungmenggunakan metode RAS. Sebanyak delapan sektor masih memberikan daya tarik dan daya dorongterhadap sektor lain kurang, sehingga perlu dorongan dan kebijakan yang tepat dari pemerintah agarsemua sektor bisa bersinergi dengan baik sehingga pertumbuhan seluruh sektor meningkat, danpada gilirannya dapat meningkatkan kesejahteraan masyarakat.
Model Logit Kepuasan Wajib Pajak atas Kinerja Karyawan Layanan Pajak di Kota Bekasi Hadi P., Soekardi
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 13, No 1 (2013)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v13i1.1072

Abstract

Makalah ini mengkaji Model Logit Kepuasan Wajib Pajak Terhadap Kinerja Layanan KaryawanKantor Pajak Bekasi. Model populasi logit diprediksi berbentuk logit Ω= β0 +β1x1 + β2 x2 + β3 x3 +β4 x4 + β5 x5 + β6 x6. Studi kasus dilakukan pada matrik data nilai kerja (X1), Etos kerja (X2),Penguasaan TI (X3), Daya Tanggap (X4), Empati (X5) dan Keterampial Berkomunikasi (X6) sebagaikarakteristik kinerja layanan. Taksiran koefisien parameter model populasi menggunakan metodekemungkinan maksimum (MKM).

Page 1 of 36 | Total Record : 353