cover
Contact Name
Niki Ratama
Contact Email
-
Phone
+6281294507444
Journal Mail Official
joaiia@unpam.ac.id
Editorial Address
Program Studi Teknik Informatika, Jl. Raya Puspitek No. 46 Buaran, Serpong, Tangerang Selatan, Banten, Indonesia
Location
Kota tangerang selatan,
Banten
INDONESIA
JOAIIA : Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications
Published by Universitas Pamulang
ISSN : 27161501     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Articles 19 Documents
Implementasi FIS Sugeno pada Algoritma C4.5 Berbasis Particle Swarm Optimization (PSO ) untuk Prediksi Prestasi Siswa Yulianto, Muhamad Arief
JOAIIA : Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications Vol 1, No 1 (2020): February
Publisher : JOAIIA : Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (605.29 KB)

Abstract

Standar kompetensi kelulusan siswa yang meliputi kemampuan berpikir logis, kritis, kreatif dan inovatif, serta pencapaian prestasi  nilai rata – rata UN teori dan praktik merupakan salah satu elemen penilaian akreditasi sekolah menengah. Namun permasalahannya rata – rata hasil ujian nasional di 100 SMK Negeri dan Swasta di jakarta tahun ajaran 2015 – 2017 mengalami penurunan dari 73,51 menjadi 69,05 berdasarkan data dari situs resmi kementrian pendidikan dan kebudayaan. Oleh sebab itu dalam penelitian ini bertujuan untuk membangun model dengan mengimplementasikan fuzzy inference system metode sugeno pada algoritma decision tree C4.5 berbasis particle swarm optimization (pso) serta membuktikan apakah performa algoritma dilihat dari tingkat akurasi, spesitifitas dan sensitifitas mengalami peningkatan performa algoritma yang dihasilkan oleh algoritma decision tree C4.5 berbasis PSO dalam memprediksi prestasi siswa. Implementasi Algoritma decision tree C4.5 berbasis particle swarm optimization (pso) menggunakan 299 data dengan 32 atribut independen dan 1 atribut dependen menghasilkan pohon keputusan dengan jumlah atribut sebanyak 18 atribut dependen dan 1 atribut dependen yang akan digunakan sebagi rule dalam implementasi fis sugeno. Dalam implementasinya diperoleh hasil bahwa implementasi fis sugeno pada algoritma decision tree C4.5 berbasis PSO(Particle Swarm Optimization) mampu meningkatkan performa tingkat akurasi algoritma C4.5 berbasis PSO dari 94,66% menjadi 96% dan  spesitifitas dari 94,24% menjadi 97,80%.
Penerapan Metode Asosiasi Datamining Market Basket Analysis Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Melakukan Pola Analisis Belanja Konsumen Islami, hidayatullah Al
JOAIIA : Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications Vol 1, No 1 (2020): February
Publisher : JOAIIA : Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (471.407 KB)

Abstract

Application  Of  Data  Mining  Association  Method  Market  Basket  Analysis  Using  Apriori  Algorithm  For  Consumer  Shopping  Analysis  Purpose  (Case  Study:  Sbmart Bukit  Nusa  Indah)  Data  Mining  is  a  discipline  that  studies  techniques  from patterns, statistics, databases, which aims to extract information useful and valuable. Transaction data within  1  year  is  very  unfortunate  if not  analyzed  and  reprocessed  to  obtain  useful  information  data such as to be able to know the product with the most sales and product linkage with each other. For that we need one of the data mining algorithm that is Market Basket Analysis and Apriori algorithm because algorithm apriori is the most famous algorithm to find high frequency pattern. The purpose of this  research  is  to  analyze  sales  sales  data  at  SBmart  Bukit  Nusa  Indah  Store.  The  results  of  the implementation  and  testing  obtained  from  the  processing  of  sales  transaction  data  in  the  form  of itemset data by applying the concept of association analysis of known mining support values on each item, item combination, and confidence value in the formation of frequent itemset using RapidMiner Studio 5.  The  most  purchased  item  simultaneously  by  consumers  of  SBMart  Bukit  Nusa  Indah,  if buying Biscuit to eat will buy Mineral Water with 70,43% confidence, Liquid Milk Tetra-Instant Noodles with 73,16% confidence, Liquid Tea & Cofee-Instant Noodles with confidence 79,33 %, Mineral Water -  Instant  Noodles  with  72.69%  confidence,  Modern  Snack  Pack-Instant  Noodles  with  74.22% confidence,  Instant  Noodles  Bread  with  83.78% confidence,  Egg-Instant  Noodles  with  84.02% confidence, Modern Snack Pack - Mineral Water with confidence 72.02% Egg-Mineral Water with a confidence73.36%.
Rancang Bangun Aplikasi Portable Data Terminal dengan Menggunakan Metode Pemindaian Barcode Scanner Infrared Berbasis Android Pamungkas, Setiadi; Ratama, Niki
JOAIIA : Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications Vol 1, No 1 (2020): February
Publisher : JOAIIA : Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (448.597 KB)

Abstract

Portable Data Terminal is a tools for scanning barcode which can record scanned data by itself  to be processed to new information. The high cost of these devices makes the company reluctant to buy such equipment in large quantities. Lack of Portable Data terminal causing data collection was obstructed. the obstructed data collection giving an impact to merchandise which given on next allocation.  By using waterfall method to overcome those problems, in the development of this system using object-oriented analysis method UML (Unified Modelling Language) as Use Case Diagam, Sequence diagram, Activity Diagram and Class Diagram. The programming language used in this application is Java Android by Android Studio and system testing method using black box testing, white box testing and questionnaire.
Cover Depan JOAIIA, JOAIIA
JOAIIA : Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications Vol 1, No 1 (2020): February
Publisher : JOAIIA : Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (21.902 KB)

Abstract

Daftar Isi JOAIIA, JOAIIA
JOAIIA : Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications Vol 1, No 1 (2020): February
Publisher : JOAIIA : Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (748.24 KB)

Abstract

Cover Vol. 1, No. 1, February 2020 JOAIIA, JOAIIA
JOAIIA : Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications Vol 1, No 1 (2020): February
Publisher : JOAIIA : Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (3144.099 KB)

Abstract

Perancangan Prototipe Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Mobil Toyota Tipe Mpv Menggunakan Metode Forward dan Backward Chaining Berbasis Android Sulaiman, Maulana Muhamad
JOAIIA : Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications Vol 1, No 1 (2020): February
Publisher : JOAIIA : Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (418.79 KB)

Abstract

Mobil Toyota tipe MPV (Multi Purpose Vehicle) atau mobil segmen penumpang adalah mobil dengan jumlah unit terbanyak di Indonesia. Sehingga jumlah unit entry atau jumlah kendaraan yang melakukan service perbaikan tidak sesuai dengan jumlah pakar yang ada. Proses diagnosa kerusakan kendaraan yang dilakukan oleh foreman atau pakar kerap kali masih kesulitan. Ditambah pemilik kendaraan yang tidak tahu fakta kerusakan kendaraannya sehingga menambah beban pakar dalam mendiagnosa kerusakan. Dari permasalahan diagnosa kerusakan mobil oleh pakar atau foreman maka solusi dari literatur yang sesuai dengan masalah ini yaitu diperlukan sistem untuk membantu menggantikan fungsi pakar manusia agar mempermudah dan mempercepat diagnosis kerusakan. Dengan kajian implementasi sistem pakar  metode forward dan backward chaining dilakukan observasi di bengkel resmi Auto2000 Cikupa untuk mendapatkan hasil diagnosa kerusakan maka dibuat rancangan sistem UML dan rancangan aplikasi berbasis android. Implementasi rancangan ini yaitu prototipe sistem pakar berbasis android dengan mengimplementasikan dua metode pencarian yaitu metode forward dan backward chaining diimplementasikan menjadi sebuah aplikasi yang dapat mempermudah pengguna dalam mendapatkan informasi hasil diagnosa kerusakan. Prototipe sistem pakar diagnosa kerusakan mobil tipe MPV ini dapat menggantikan fungsi foreman untuk mempercepat dan mempermudah diagnosa kerusakan kendaraan.
Pengujian Perangkat Lunak Sistem Informasi Penilaian Mahasiswa dengan Teknik Boundary Value Analysis Menggunakan Metode Black Box Testing Pratama, Bagas Putra; Vitriadi Ristianto, Ilham Bagus; Prayogo, Ismail Adi; Nasrullah, Nasrullah; Saifudin, Aries
JOAIIA : Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications Vol 1, No 1 (2020): February
Publisher : JOAIIA : Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (174.647 KB)

Abstract

In this student assessment application, if there is an error program, there will be losses for students and universities. Losses for students, if this application error occurs, then the assessment received by students will experience delays due to the difficulty in the process of calculating student grades and students will be late to receive an assessment. Losses for the university, if there is an error program on this application, the university will suffer losses if students want a rapid decline in grades but the university cannot calculate quickly and accurately. The method used in testing this application uses the black box method with boundary value analysis techniques. Boundary value analysis techniques test the quality of the application by showing that there are still some errors when entering data to be tested in the column to determine whether the input value is valid or not with the lower limit and the upper limit that has been determined. So the problems that occur can cause data stored in the database does not match the expected data. The test is carried out in the Student Rating form by testing the upper and lower limit values through several predetermined stages for each column contained in the form. Test results can be used as input to improve the application. The results of this test can provide a reference for testing the quality of student assessment applications by analyzing the functionality of the program that has been made in accordance with the expected results.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PELAYANAN KESEHATAN UNTUK REKAM MEDIS RAWAT JALAN PADA KLINIK PRATAMA AFIYAH MEDIKA BERBASIS DESKTOP Pamungkas, Aditya
JOAIIA : Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications Vol 1, No 2 (2020): MAY
Publisher : JOAIIA : Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Klinik pratama afiyah medika merupakan salah satu salah satu institusi pelayanan kesehatan.  Pada saat ini, kegiatan seperti mengelola data pasien, rekam medis pasien, data dokter, pada Klinik Pratama Afiyah Medika masih dilakukan cara manual dan membutuhkan waktu yang cukup lama dalam pencarian data pasien.  Tujuan yang diinginkan yaitu mengusulkan sistem informasi untuk mempermudah dalam pengelolaan data pasien, dan data rekam medis. Rancang Bangun Sistem Informasi Pelayanan Kesehatan Rekam Medis ini menggunakan metode pengembanan sistem waterfall. Sedangkan dalam penerapan sistem, mengunakan bahasa java dan database MYSQL.  Penelitian ini membantu dalam pengelolaan data pasien dan pencarian data pasien ataupun data dokter.  Sistem ini juga membantu dalam kegiatan rekam medis dimana rekam medis pasien yang terdahulu bisa diakses pada sistem informasi ini.  Selain itu, sistem ini dapat membantu meningkatkan pelayanan klinik.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENERJEMAH KERUSAKAN ATM NCR BERBASIS ANDROID (STUDI KASUS PT GUNA CAHAYA SYNERGIE) Gustian, Oky; Nardiono, Nardiono; Satria Junianto, Mochamad Bagoes
JOAIIA : Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications Vol 1, No 2 (2020): MAY
Publisher : JOAIIA : Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Menanggapi keluhan customer menjadi hal penting dalam sebuah proses bisnis yang bergerak pada bidang jasa. Hal ini berkaitan pada kepercayaan dan berdampak baik buruknya penilaian yang diterima oleh perusahaan. Terdapat beberapa cara yang digunakan customer untuk melaporkan kerusakan pada ATM NCR, salah satunya dengan menggunakan email seperti yang dilakukan oleh PT Guna Cahaya Synergie. Namun dalam pelaksanaannya, ketika ada dua atau lebih email laporan yang masuk dalam waktu bersamaan, sering kali salah satu email laporan menjadi terabaikan karena tertumpuk oleh email lainnya. Kemudian, laporan tersebut harus disaring secara manual terlebih dahulu untuk menentukan zona kerja teknisi yang sesuai dengan lokasi ATM. Setibanya di lokasi, teknisi diharuskan mengecek kode kerusakan yang muncul di ATM lalu mencocokkannya dengan buku panduan, sehingga memakan waktu yang lama dalam menangani laporan kerusakan dari customer. Dalam penelitian ini, metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode waterfall, dengan tools perancangan Unified Modelling Language (UML) yaitu use case diagram, activity diagram, class diagram, dan sequence diagram. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah Java dan My Structure Query Language (MySQL) sebagai database. Hasil dari penelitian ini membuktikan bila sistem dapat memproses laporan kerusakan menjadi lebih cepat, membagi zona kerja teknisi menjadi lebih tepat, serta mempermudah teknisi dalam menganalisis kerusakan ATM NCR.

Page 1 of 2 | Total Record : 19