cover
Contact Name
Agussalim
Contact Email
agussalim.si@upnjatim.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jifosi@upnjatim.ac.id
Editorial Address
Jl.Raya Rungkut Madya, Gunung Anyar, Surabaya
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Jifosi
ISSN : -     EISSN : 2722130X     DOI : -
Core Subject : Science,
JIFoSi Merupakan media publikasi ilmiah dosen, mahasiswa, peneliti, dan praktisi pada bidang Teknik informatika dan Sistem Informasi yang diterbitkan secara online oleh Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur. Jurnal ini berisi hasil karya ilmiah berupa studi kasus, progres skripsi, dan skripsi maupun penciptaan karya lainnya yang diterbitkan dalam bentuk artikel ilmiah. Jurnal ini diterbitkan sebanyak 3 kali dalam setahun (mengikuti Jadwal wisuda). Publikasi naskah dipilih dan diproses oleh dewan penyunting. Naskah yang dimuat adalah naskah yang lolos seleksi dan belum dimuat pada jurnal lain.
Articles 82 Documents
IMPLEMENTASI ALGORITMA CNN UNTUK KLASIFIKASI CITRA LAHAN DAN PERHITUNGAN LUAS Ridho Aji Pangestu; Rahmat, Basuki; Tri Anggraeny, Fetty
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 1 No. 1 (2020): JIFoSI Volume 1, No 1: Maret 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (807.535 KB)

Abstract

Pertanian merupakan sektor yang paling penting dalam membangun perekonomian. Hal dasar yang perlu diperhatikan sebelum bercocok tanam adalah lahan yang digunakan sebagai media tanam. Lahan yang dimiliki para petani maupun calon petani memiliki ukuran luas yang berbeda?beda. Untuk mengetahui luas lahan tersebut diperlukan perhitungan secara manual. Pada era globlalisasi perkembangan teknologi mengalami kemajuan yang cukup pesat. Penggunaan teknologi dalam bidang pertanian juga sudah banyak dikembangkan. CNN termasuk dalam jenis Deep Neural Network karena dalamnya tingkat jaringan dan banyak diimplementasikan dalam data citra. Pada penelitian ini CNN digunakan untuk membedakan antara citra lahan sawah, lapangan dan lahan kosong. Setelah citra telah diklasifikasi melalui CNN, dilakukan pengolahan data citra dan identifikasi luas lahan. Pada metode CNN ini terdapat proses ekstraksi fitur dan klasifikasi fitur, untuk ekstraksi fitur ada proses convolution layer dan subsampling layer, sedangkan klasifikasi fitur ada proses fully connected layer. Pada proses training dan testing didapatkan hasil rata-rata menggunakan K-Fold Cross Validation. Hasil rata-rata dari cross validation adalah 97,77% untuk training, dan 70% untuk testing. Pengolahan data citra pada penelitian ini terdapat berbagai macam teknik untuk ekstraksi fitur yang digunakan, seperti teknik merubah warna citra, deteksi tepi, dilasi, closing, inverse, erosi, dan rekonstruksi citra untuk dapat mengukur luasan lahan yang terdapat pada citra. Hasil ratarata nilai error dari perhitungan luasan lahan dari 10 data uji adalah 9,07%. Dan rata-rata hasil perhitungan kemiripan citra segmentasi dengan citra ground truth menggunakan fungsi dice similarity dari 10 data citra didapatkan nilai sebesar 0.984.
KEPUASAN PENGGUNAA PADA PENERAPAN APLIKASI TRANSPORTASIKU DINAS PERHUBUNGAN KOTA SURABAYA Fajaratri, Isni Yuniar; Lathif Mardi Suryanto, Tri; Faroqi, Asif
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 1 No. 1 (2020): JIFoSI Volume 1, No 1: Maret 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (386.224 KB)

Abstract

Berdasarkan Peraturan Walikota Surabaya Nomor 28 Tahun 2013 tentang Tata Cara Pelayanan Perijinan dan Non Perijinan Secara Elektronik. Maka Pemerintah Kota (Pemkot) Surabaya sejak tahun 2013 mengupayakan adanya inovasi di bidang pelayanan publik.  Dinas Perhubungan (Dishub) Kota Surabaya meluncurkan sebuah aplikasi bernama Transportasiku. Transportasiku ini satu aplikasi untuk semua, baik untuk kendaraan pribadi, dan angkutan umum, serta arus lalu lintas di Kota Surabaya. Maka dari itu dirasakan telah cukup untuk dievaluasi apakah penerapan sistem informasi tersebut dapat dikatakan sukses yang diukur dari pemakai sistem sebagai penerima informasi. Tujuan penelitian ini adalah mengukur dan analisis faktor ? faktor yang mempengaruhi kepuasan pengguna pada penerapan Aplikasi ?TransportasiKu? Dinas Perhubungan Surabaya. Model penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah ISSM pengembangan model Delone and McLean, dengan enam variabel pengukuran yaitu variabel information quality, system quality, service quality, dan user satisfaction. Kuesioner dalam penelitian disebarkan kepada 270 masyarakat kota Surabaya yang telah mengunduh Aplikasi TransportasiKu. Berdasarkan hasil analisis faktor ? faktor yang mempengaruhi kepuasan pengguna pada penerapan Aplikasi TransportasiKu yakni information quality, system quality, dan service quality.
PENGUJIAN PERFORMA DAN FITUR - FITUR DARI OWNCLOUD DAN NEXTCLOUD Bariq Satrio Yudoko; Henni Endah Wahanani; Muhammad Idhom
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 1 No. 1 (2020): JIFoSI Volume 1, No 1: Maret 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (194.006 KB)

Abstract

Pada zaman yang semakin maju ini, banyak perkembangan teknologi termasuk juga teknologi jaringan komputer. Perkembangan teknologi jaringan komputer saat ini memudahkan pengguna dalam berbagi data, salah satunya dengan menggunakan Cloud Computing dan banyak cloud yang telah beradar untuk digunakan, maka dari itu pada penelitian ini akan membandingkan 2 cloud computing yaitu Owncloud dan Nextcloud. Pengujian yang dilakukan yaitu pengujian performa meliputi Throghput dan Jitter, untuk pengujian throughput akan dilakukan dalam  4 kategori kecepatan internet yaitu kecepatan internet normal, dibatasi 2Mb, dibatasi 4Mb, dan dibatasi 6Mb. Sedangkan pengujian selanjutnya yaitu menjelaskan fitur ? fitur yang diberikan pada masing ? masing cloud. Pada hasil pengujian performa Owncloud lebih unggul dari Nextcloud, karena hasil rata -ratanya Owncloud  unggul 5 kali sedangkan Nextcloud hanya unggul 3 kali selama pengujian, sedangkan untuk fitur ? fitur, akan dijelakan 6 fitur dari tiap cloud, terdapat 3 fitur yang sama dan 3 fitur yang berbeda dari tiap cloud.
IMPLEMENTASI METODE DEMPSTER-SHAFER UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT KULIT KUCING Tataq Distasianto; Eva Yulia Puspaningrum; Yisti Vita Via
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 1 No. 1 (2020): JIFoSI Volume 1, No 1: Maret 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (775.881 KB)

Abstract

Kucing adalah hewan yang banyak dipelihara masyarakat. Namun, hal tersebut tidak diimbangi dengan pengetahuan mengenai penyakit serta penanganan yang tepat. Hal tersebut dapat diatasi dengan memanfaatkan sistem pakar yang mampu mendeteksi penyakit kulit yang diderita kucing berdasarkan gejala yang diderita. Penelitian ini menggunakan metode Dempster-Shafer untuk menentukan persentase nilai keyakinan dari penyakit yang terdiagnosa. Sistem pakar ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic .NET. Dari pengujian terhadap 119 data, didapatkan akurasi sebesar 98,3% yang menunjukkan bahwa sistem pakar mampu mendeteksi jenis penyakit kulit pada kucing.
OTOMATISASI PENENTUAN HASIL ANALISIS SPERMA MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE Hadi, I Putu Mahardika Cahyana; Fetty Tri Anggraeny; I Gede Susrama Masdiyasa
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 1 No. 1 (2020): JIFoSI Volume 1, No 1: Maret 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (541.368 KB)

Abstract

Analisis sperma adalah jenis tes kesuburan pria untuk mengetahui apakah ada gangguan pada sperma yang menyebabkannya sulit untuk mempunyai keturunan. Proses diagnosa dari hasil analisis sperma masih dilakukan secara manual sesuai pengetahuan ahli. Dalam kondisi tersebut terkadang terjadi permasalahan seperti adanya perbedaan hasil diagnosa dikarenakan perbedaan metode yang digunakan oleh ahli. Penelitian ini ditujukan untuk mengimplementasikan algoritma decision tree untuk melakukan otomatisasi penentuan hasil analisis sperma. Nilai acuan yang untuk melakukan prediksi menggunakan publikasi dari World Health Organization (WHO) pada tahun 2010. Pengujian dilakukan untuk mengetahui performa dari algoritma CART yang diterapkan di dalam sistem menggunakan data sperma dari 10 orang yang telah dilakukan pemeriksaan sebelumnya di laboratorium. Dari hasil pengujian tersebut algoritma yang digunakan memiliki akurasi sebesar 100%.
DETEKSI TANAMAN TEBU PADA LAHAN PERTANIAN MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Muhammad Alfin Jimly Asshiddiqie; Rahmat, Basuki; Tri Anggraeny, Fetty
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 1 No. 1 (2020): JIFoSI Volume 1, No 1: Maret 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2290.564 KB)

Abstract

Indonesia merupakan negara agraris yang memiliki lahan pertanian yang luas. Kondisi tersebut sesuai untuk produksi tanaman padi dan palawija seperti jagung, singkong, kedelai, kacang, tebu, cabai, dan lain sebagainya. Sebagai upaya untuk lebih memperkenalkan tanaman pertanian kepada masyarakat, maka diperlukan sebuah model yang dapat mengenali bentuk dan jenis tanaman pertanian di Indonesia. Hal ini dapat diwujudkan dengan memanfaatkan Drone, yaitu teknologi pesawat tanpa awak yang dapat digunakan untuk mengindentifikasi jenis tanaman melalui udara. Penelitian ini dilakukan untuk mengembangkan sistem deteksi jenis tanaman berbasis drone dengan menerapkan algoritma CNN (Convolutional Neural Network) dengan menggunakan YOLO (You Only Look Once). Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode CNN berhasil untuk mendeteksi tebu dengan cukup baik dengan menghasilkan rata-rata nilai confidence sebesar 95% pada pengujian video. Pengujian menggunakan pada nilai threshold 0.1, menghasilkan skor precision sebesar 1.00, skor recall sebesar 0.95 dan skor accuracy sebesar 0.95 pada tebu.
RANCANG BANGUN E-MARKETPLACE PENYEWAAN FASILITAS DAN PENJUALAN PRODUK PADA UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL “VETERAN” JAWA TIMUR Aji, Dwi rachmat; Irwan Afandi, Mohammad; Dyar Wahyuni, Eka
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 1 No. 1 (2020): JIFoSI Volume 1, No 1: Maret 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (435.297 KB)

Abstract

Pada akhir 2018 Universitas Pembangunan Nasional ?Veteran? Jawa Timur berubah status menjadi BLU (Badan Layanan Umum) yang berarti memberikan pelayanan kepada masyarakat berupa penyediaan barang dan/atau jasa dengan menerima komunikasi secara langsung dengan calon pelanggan. Oleh karena itu dibuatlah e-marketplace Universitas Pembangunan Nasional ?Veteran? Jawa Timur, agar calon pelanggan dalam hal ini masyarakat umum dapat melihat barang atau jasa yang disediakan dan bertransaksi. Penelitian ini dibuat menggunakan UML dengan pendekatan ICONIX PROCESS untuk modelling dan pengembangan aplikasi menggunakan arsitektur MVC. Penelitian ini telah berhasil membuat e-marketplace Universitas Pembangunan Nasional ?Veteran? Jawa Timur.
ANALISIS FAKTOR PENGGUNAAN LAYANAN RAPOR ONLINE DI SURABAYA (STUDI KASUS : WWW.RAPORKU.NET) Prasetyaningrum, Annisa Safrina; Ridwandono, Doddy; Lathif Mardi Suryanto, Tri
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 1 No. 1 (2020): JIFoSI Volume 1, No 1: Maret 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (259.914 KB)

Abstract

Pada era globalisasi ini banyak sekali jenis teknologi informasi yang muncul salah satunya adalah e-government dinas pendidikan kota Surabaya yaitu rapor online. Tujuan dibuatnya rapor online ini salah satunya adalah agar wali murid dapat memantau nilai murid dengan mudah. Pada kenyataannya, masih banyak wali murid yang masih belum menggunakan raporku.net ini. Berdasarkan hasil observasi terhadap 111 orang di Surabaya, hanya 18%  atau hanya sekitar 20 orang yang tahu dan pernah menggunakan layanan ini. Dari permasalahan tersebut perlu dilakukan penelitian tentang analisis faktor apa saja yang mempengaruhi wali murid untuk menggunakan raporku.net. Model yang digunakan dalam penelitian ini adalah UTAUT (Uni?ed Theory of Acceptance and Use of Technology). SEM PLS dengan software SmartPLS digunakan untuk menganalisis. Pengumpulan data dilakukan menggunakan kuesioner secara online dan offline dengan menggunakan teknik sampling proportional stratified random sampling dan menghasilkan 399 responden wali murid dari SD, SMP dan SMA/SMK. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa variabel performance expectancy , effort expectancy, social influence, facilitating condition berpengaruh siginifikan (p value < 0,05) terhadap niat perilaku pengguna untuk menggunakan raporku.net. disisi lain terdapat dua faktor yang tidak berpengaruh signifikan (p value > 0,05) terhadap niat perilaku pengguna untuk menggunakan raporku.net yaitu personal innovativeness in IT dan resistance to change. Temuan dalam penelitian ini menunjukkan bahwa pembuat kebijakan harus terus mengembangkan sistem yang sudah ada dengan memberikan penekanan pada kecukupan aspek teknis dan fasilitas pendukung agar wali murid dapat merasakan manfaat dan kemudahan saat menggunakan raporku.net. hal ini karena dukungan dari sekolah maupun dinas pendidikan dapat mempengaruhi niat perilaku wali murid untuk menggunakan raporku.net
PENGUKURAN DAN ANALISIS KUALITAS INFORMASI, KUALITAS SISTEM, DAN KUALITAS LAYANAN TERHADAP KEPUASAN PENGGUNA PADA WEB AKADEMIK MAHASISWA DI SEKOLAH TINGGI ILMU EKONOMI INDONESIA SURABAYA Junior, Dannie M. Mulay; Lathif Mardi Suryanto, Tri; Pratama, Arista
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 1 No. 1 (2020): JIFoSI Volume 1, No 1: Maret 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (302.545 KB)

Abstract

Sistem informasi menjadi hal yang sangat penting untuk meningkatkan kinerja dan target dari sebuah perusahaan dan telah terintegrasi ke dalam kegiatan bisnis sehari-hari seperti akuntansi, keuangan, manajemen operasi, pemasaran, manajemen sumber daya manusia, atau fungsi bisnis utama. Web akademik mahasiswa (web internal) merupakan sistem informasi akademik berbasis online yang dirancang untuk dapat memenuhi proses perkuliahan. Berdasarkan hasil observasi dan wawancara yang dilakukan kepada pengguna Web akademik mahasiswa ada beberapa masalah terhadap penggunaan Web akademik mahasiswa diantaranya, informasi yang tidak update, terjadinya kesalahan jadwal perkuliahan pada sistem, dan Web akademik mahasiswa susah di akses saat input kelas laboratorium. Berdasarkan hal tersebut dilakukan pengukuran dan analisis faktor-faktor penerapan Web akademik mahasiswa menggunakan metode information system success model yang terlah dikembangkan oleh peneliti dengan 4 dimensi yaitu, kualitas sistem, kualitas informasi, kualitas layanan, dan kepuasan pengguna. Adapun tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui faktor-faktor keberhasilan penerapan Web akademik mahasiswa dan untuk mengetahui variabel yang mempengaruhi kepuasan pengguna. Sampel yang digunakan sebanyak 366 orang responden. Dengan menggunakan SPSS release 25.0. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kesuksesan web akademik mahasiswa memiliki prosentase sebesar 76% yang artinya sukses. Variabel information quality, system quality, dan service quality memiliki pengaruh terhadap net benefit melalui mediasi variabel use. Hasil penelitian juga menunjukkan variabel use memiliki pengaruh terhadap net benefit melalui mediasi variabel user satisfaction.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI KLINIK BERBASIS WEB (STUDI KASUS: KLINIK DR. ANDRE SIDOARJO) Supangat, Retno Nielisa; Irwan Afandi , Mohammad; Pratama, Arista
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 1 No. 1 (2020): JIFoSI Volume 1, No 1: Maret 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (687.28 KB)

Abstract

Perkembangan teknologi informasi menjadi suatu kebutuhan utama disegala bidang. Hal ini juga berlaku pada bisnis di bidang kesehatan. Perkembangan teknologi dalam dunia kesehatan mempunyai pengaruh besar, karena dalam bidang kesehatan sekarang ini sudah wajib penggunaan sistem informasi untuk membantu kelancaran proses kegiatannya. Klinik dr. Andre Sidoarjo merupakan organisasi atau perusahaan yang bergerak dibidang penyedia jasa layanan kesehatan yang terletak di Sidoarjo. Klinik ini belum menerapkan penggunaan SI/TI dalam pengolahan serta pendistribusian data dan informasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membuat Sistem Informasi Klinik Berbasis Web. Metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini tahapannya di mulai dari observasi dan wawancara untuk mendapatkan referensi penelitian, analisis untuk mencari pokok permasalahan dan solusi yang akan diterapkan, perancangan sistem yang akan dibuat menggunakan Data Flow Diagram (DFD), perancangan basis data, pembuatan program dan terakhir adalah testing program. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Sistem Informasi Klinik Berbasis Web ini mendukung beberapa aktivitas seperti pencatatan data pasien, pengelolaan rekam medis, pembuatan resep obat, pencatatan obat masuk dan keluar, pembuatan laporan stok obat, laporan keuangan. Dengan Sistem Informasi Klinik ini dapat memperoleh hasil yang akurat, menghemat waktu dan tenaga dalam hal pelayanan.