cover
Contact Name
Handoko Prasetya
Contact Email
sisfokomtek.org@gmail.com
Phone
+6287818522131
Journal Mail Official
sisfokomtek.org@gmail.com
Editorial Address
Editor in Chief: Yesy Afrillia, S.T., M.Kom, Universitas Malikussaleh Saut Parsaoran Tamba, M.Kom, Program Studi Sistem Informasi Universitas Prima Indonesia Managing Editor : Arifin Tua Purba, M.Kom, Program Studi Teknik Komputer Politeknik Bisnis Indonesia Editor : Volvo Sihombing, M.Kom, Program Studi Teknik Informatika ULB Julianto Simatupang, M.Kom, PAMIK Mahaputra Riau. Windania Purba, M.Kom, PUniversitas Prima Indonesia Yudhistira Adhitya Pratama, S.Kom., M.Kom, Universitas Pelita Harapan Adnan Buyung Nasution, S.Kom., M.Kom, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Published by SISFOKOMTEK
ISSN : -     EISSN : 27236129     DOI : -
Core Subject : Science,
JIKOMSI with the scopes and focus of the research areas that are: - Software Engineering,Information Systems - Hardware and Architecture, - Computer Science Applications, - Computer Networks and Communications, and - Artificial Intelligence.
Articles 10 Documents
Search results for , from "2018" , to "2020" : 10 Documents clear
PENERAPAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) MENENTUKAN SISWA DROP OUT PADA SMK SWASTA SINAR HARAPAN Bambang Krismoyo; Sagala, Jijon Raphita
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 2 (2020): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Sisfokomtek

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Drop Out adalah keluarnya siswa dari sekolah atau satuanpendidik sebelum pada waktunya atau lulusnya seorang siswa tersebut,maka dari itu berkaitan dengan akademik maupun non akademik olehkarena itu Drop Ou tmenjadi solusi terakhir pihak Sekolah untukmengurangi hal - hal yang melanggar aturan yang ada pada sekolah,pada kasus Drop Out ini masih banyak perdebatan, karena khususnyauntuk Sekolah Swasta, siswa adalah aset utama untuk sekolah swastaitu sendiri kemudian untuk mengatasi perdebatan dan kebingunganuntuk menentukan siswa tersebut layak di Drop Out atau tidaknya,maka dari itu kita memerlukan sebuah Sistem Pendukung KeputusanMetode Weighted Product (WP). Weighted Product adalah metodepenyelesaian dengan menggunakan perkalian untuk menghubungkanrating atribut, dimana rating harus dipangkatkan terlebih dahulu denganbobot atribut yang bersangkutan. Proses ini sama halnya dengan prosesNormalisasi.
Perancangan Aplikasi Penyeleksian Penerimaan Siswa Untuk Mengikuti Oliampiade Sains Berbasis Android Indra, Evta; Simangunsong, Sarah
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 2 (2020): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Sisfokomtek

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada umumnya sekolah hanya memilih siswa berdasarkan peringkat atau rangking untuk bisa mengikuti olimpiade yang diselenggarakan oleh pemerintah. Sehingga masih banyak siswa yang tidak berkesempatan untuk mengikuti olimpiade. Sementara dalam penentuan calon siswa yang akan mengikuti olimpiade diperlukan tes akademik yang akurat. Untuk mengatasi hal tersebut dapat digunakan sistem penyeleksian peserta berbasis android yang dapat menetukan kemampuan siswa dalam bidang studi yang mereka kuasai. Dengan adanya penelitian ini maka penentuan peserta olimpiade akan lebih akurat, dimana pembahasan mengenai pemilihan peserta dalam mengikuti berbagai lomba pernah dilakukan oleh beberapa peneliti seperti, Simple Additive Weight (SAW) dapat digunakan untuk menentukan Peserta Lomba Kompetensi Siswa (LKS) tingkat Sekolah.
IMPLEMENTASI DATA MINING DALAM PENJUALAN SEPEDA MOTOR SUZUKI PADA SEJAHTERA MOTOR GEMILANG DENGAN METODE ALGORITMA APRIORI Lubis, Anju Eliarsyam
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 1 No. 1 (2018): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Sisfokomtek

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penjualan merupakan bagian dari pemasaran yang menentukan kelangsungan hidup perusahaan. Denganadanya penjualan, perusahaan dapat mencapai tujuan atau target. Untuk menjadi perusahaan yang terusberkembang di dalam penjualan sepeda motor, perusahaan harus mampu bersaing dalam meningkatkan volumepenjualan. Mulai dari meluncurkan prodak yang terbaik dalam kecanggihan sepeda motor, hingga potonganharga yang sangat menarik perhatian konsumen. Hal-hal seperti itu sudah sanggat sering dilakukan, sehinggaperusahaan tetap bisa bersaing, Sepeda motor adalah alat transfortasi roda dua yang lebih banyak digunakanorang umum. Mulai remaja hingga orag tua, tak jarang sepeda motor termasuk kebutuhan yang sanggat penting.Jika kita tidak memilikinya terasa amat sulit dalam melakukan aktifitas secara cepat. Tanpa ada batasanpenjualan menjadikan data penjualan semakin menumpuk, hingga akhirnya perusahaan kewalahan dalam halmengurus berkas nasabah. Untuk mengetahui penjualan terbanyak diperlukan Algoritma Apriori. AlgoritmaApriori, termasuk jenis aturan assosiasi pada Data Mining. Salah satu tahap assosiasi yang dapat menghasilkanalgoritma yang efisien adalah dengan analisis pola frekuensi tinggi. Dalam suatu assosiasi dapat diketahuidengan cara dua tolak ukur, yaitu : Support dan Confidence. Support “nilai penunang” merupakan persentasekombinasi item dalam sebuah Database, dan Confidence “nilai kepastian” ialah kuatnya hubungan antara itemdalam sebuah aturan asosiasi tersebut.
DATA MINING KLASIFIKASI NASABAH DALAM PENGAJUAN KREDIT TANPA AGUNAN DENGAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (STUDI KASUS: PT. BPR DIORI GANDA) Sinaga, Jeprianto
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 1 No. 1 (2018): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Sisfokomtek

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kredit tanpa agunan menjadi pilihan masayrakat untuk melakukan peminjaman terhadapa perbankan yangmenyediakan layanan tersebut. PT. BPR Diori Ganda adalah perusahaan perbankan swasta daerah yangmelayani simpan pinjam dan kredit tanpa agunan bagi masyarakat. Pengajuan kredit tanpa agunan harusmelalui tim assessor untuk proses analisa atribut-atribut yang mempengaruhi klasifikasi nasabah agar kreditdapat disetujui, yang kemudian hasil analisa di serahkan ke komisaris untuk persetujuan kredit. Namunbagaimana jika yang mengajukan kredit pada hari yang sama dalam jumlah yang banyak, tentu hal ini akanmembuat proses analisa dan persetujuan kredit akan membutuhkan waktu yang lama. Jika diilihat daribanyaknya kebutuan masyarakat untuk mengajukan kredit tanpa agunan maka dibutuhkan aplikasi prediksiklasifikasi, guna untuk mempermudah pekerjaan tim assessor dalam proses analisa atribut-atribut yangmempengaruhi klasifikasi nasabah. Untuk mengetahui prediksi klasifikasi nasabah yang mengajukan kredittanpa agunan menggunakan data mining dengan algoritma K-Nearest Neighbor. Hasil dari penelitan ini adalahprediksi klasifikasi nasabah bermasalah atau tidak bermasalah intuk pengajuan kredit tanpa agunan.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENGALOKASIAN ANGGARAN DANA DESA DENGAN METODE AHP (ANALYTIC HIERARCHY PROCESS) PADA DESA SIALANG Nasution, Ilham Pramuja; Sitio, Arjon
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 1 No. 1 (2018): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Sisfokomtek

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengalokasian Anggaran Dana Desa sangatlah penting dan berpengaruh besar terhadap perkembangan Desakarena Kantor Desa membagikan hasil bagi pajak untuk pembangunan Desa. Akan tetapi, pengalokasiantersebut terkadang masih kurang tepat dan akurat. Oleh karena itu dirancanglah Sistem Pendukung KeputusanPengalokasian Anggaran Dana Desa Dengan Metode Analitycal Hierarchy Proscess(AHP). Penelitian inidilakukan agar memudahkan kantor desa dalam pengalokasian anggaran dana desa. Metode AnalitycalHierarchy Proscess(AHP) merupakan salah satu metode yang dikenal sebagai tingkat rengking terpenting.Metode AHP mecari alternatif terbaik. Maka didapatkan hasil dari sistem pendukung keputusan ini dalammenentukan pengalokasian anggaran dana desa berdasarkan hasil perhitungan dengan nilai perengkingantertinggi menggunakan metode AHP adalah alternatif dusun IV nilai = 0,61 layak.
Penerapan Data Mining Dalam Menganalisa Pola Peminjaman Buku di Perpustakaan SMP Negeri 2 Beringin Satu Atap Menggunakan Algoritma Apriori Romili Sitanggang, Kristiani; Hasugian, Penda Sudarto
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 1 No. 1 (2018): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Sisfokomtek

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The library is a facility that provides information, sources of knowledge, and tools for learning. All this time,in the library of the One Roof One-Banyan One-Roof Junior Secondary School, in book lending transactions,they are only stored without any further data processing. In fact, the large amount of lending transaction datacan be used to find out the association rules between two or more books. To facilitate the process of borrowingbooks in a library, especially in terms of finding books to be borrowed, Apriori algorithm with the associationrules (association rules) so that information can be extracted about what books are often borrowed and knowthe pattern of the relationship between books that have been borrowed together so that later can be used tomake the preparation of books in accordance with the existing book lending patterns so can facilitate libraryvisitors in the process of finding books
Sistem Informasi Manajemen Kampus dengan Pengembangan Model Smart Campus : (Studi Kasus Di Universitas Prima Indonesia) Indra, Evta; Dwi Rizky, Atikah
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 2 (2020): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Sisfokomtek

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Smart Campus sudah muncul sebagai konsep penting dalam penerapan teknologi di dunia pendidikan, beberapa tahun terakhir, banyak peneliti dari berbagai kalangan disiplin ilmu tentang topik tersebut. Namun, tetap saja konsep tersebut belum berkembang secara keseluruhan dan tidak memiliki kerangka kerja. Maka dari itu peneliti melakukan perkembangan mengenai smart campus. Sistem akademik yang sedang berjalan saat ini di Universitas Prima Indonesia (UNPRI) masih menggunakan website dimana kekurangan sistem berbasis web tersebut apabila terlalu banyak mahasiswa dan dosen yang berkunjung ke website ataupun website overload akan terjadi error pada sistem, kurangnya minat mahasiswa dalam membuka sistem yang berbentuk website, tidak ada informasi yang jelas mengenai organisasi kampus, tidak adanya sistem perpustakaan, sistem pembayaran uang kuliah masih manual, sistem absensi juga masih manual menyebabkan banyak kecurangan, tidak ada informasi mengenai lokasi dan letak fakultas UNPRI sehingga sistem website tidak efisien. Untuk mengatasi hal tersebut peneliti memanfaatan teknologi basis android sebagai solusi sistem dimana untuk perkembangan sistem menggunakan metode pengembangan perangkat lunak DevOps, tujuan metode DevOps membangun sebuah kerangka sistem dimana suatu perusahaan bisa menghasilkan, menguji, serta meluncurkan program dengan lebih cepat dan bisa diandalkan. Hasil dari sistem ini memperoleh uji kelayakan fungsionalitas 68% sangat bagus, 20% bagus, 5% kurang bagus, 4% buruk, 3% sangat buruk dan hasil uji interface 62% sangat bagus, 26% bagus, 7% kurang bagus, 3% buruk, 2% sangat buruk, dengan sistem ini menimimalisirkan error pada website.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BANTUAN BEDAH RUMAH PADA DINAS PERUMAHAN DAN KAWASAN PERMUKIMAN KABUPATEN DELI SERDANG MENGGUNAKAN METODE TOPSIS Prayogi, Irwanda
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 1 No. 1 (2018): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Sisfokomtek

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Program Bantuan Rumah Tidak Layak Huni (PRTLH) atau Bedah Rumah adalah bantuan yang diberikanpemerintah kepada orang yang tidak mampu guna mengurangi beban ekonomi. Bantuan ini bisa diperoleh jikacalon penerima bantuan memenuhi kriteria dan syarat yang ditentukan. Penelitian ini dilatarbelakangi olehbantuan bedah rumah terhadap masyarakat masih bersifat subyektif, kurang objektif dalam pemilihan data danlemahnya sistem yang digunakan saat ini. Maka dari itu untuk membantu dalam penyeleksian dibuatlah sistemuntuk pendukung keputusan dalam menentukan calon penerima bantuan bedah rumah dengan menggunakanmetode TOPSIS berbasis web menggunakan database MySQL, sehingga dapat membantu kelancaran prosesevaluasi dalam pemilihan penerima bedah rumah selanjutnya.
Perancangan Aplikasi Media Pembelajaran Pengenalan Pakaian Adat Nusantara Menggunakan Augmented Reality Berbasis Android Indra, Evta; Dwi Rizky, Atikah; Sianturi, Santo Sanro; Siregar, Reinhrad Shodani; Buulolo, Deniarwinus
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 2 (2020): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Sisfokomtek

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teknologi yang telah banyak berkembang saat ini, seperti digunakan dalam media edukasi, dengan perkembangan teknologi tersebut, terutama di teknologi Augmented Reality dapat di terapkan sebagai media pembelajaran pengenalan hasil karya anak bangsa Indonesia khususnya pada Pakaian Adat Nusantara. Sebuah smartphone pada saat ini tidak hanya berfungsi untuk menelpon atau mengirim pesan saja, sudah banyak fitur canggih dari berbagai macam aplikasi. Dengan fenomena perkembangan teknologi saat ini, penulis mencoba memberikan alternatif pemahaman serta pembelajaran terhadap Pakaian Adat Nusantara di domestik maupun manca negara dengan media Augmented Reality. Hal ini dilakukan agar Pakaian Adat Nusantarasebagai warisan bangsa Indonesia tidak hilang dipandangan masyarakat. Selama ini sistem pemahaman atau cara memperkenalkan Pakaian Adat Nusantara masih bersifat konvensional. Dampak dari metode itu kurang signifikan dengan era teknologi canggih saat ini. Pengujian penggunaan aplikasi menunjukkan 36% sangat bagus, dan hasil uji coba user interface 49% sangat bagus.
Penerapan Data Mining Clustering Pada Siswa-Siswi SMK Swasta Jaya Krama Beringin Dalam Menerima Potongan Biaya Administrasi Sekolah Dengan Menggunakan Algoritma K-Means Wika Wahyuni; Fahmi, Hasanul
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 2 (2020): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Sisfokomtek

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bantuan potongan biaya administrai sekolah saat ini sangatdibutuhkan oleh keluarga yang kurang mampu karena banyaknyakeluarga yang mengalami ekonomi yang sangat rendah di daerah sekitarkhususnya pada siswa-siswi SMK Swasta Jaya Krama Beringinsehingga, menyebabkan Pihak Sekolah memberikan sebuah bantuanPotongan biaya administrasi sekolah akan tetapi dengan banyaknyajumlah siswa-siswi sekitar 585 orang, sehingga staff keuangan harusmengelompokkan data siapa saja yang berhak mendapatkan potonganbiaya administrasi sekolah, penerapan algoritma K-Means Clusteringsangat dibutuhkan dalam menunjang s ebuah potongan biayaadministrasi sekolah di SMK Swasta Jaya Krama Beringin makadibutuhkan sebuah data mining clustering, dengan adanya penerapanMetode K-Means Clustering tersebut agar dapat memudahkan StaffAdministrasi dalam proses pendataan data siswa-siswi penerimapotongan biaya administrasi sekolah, Sehingga dapat mempermudahKepala Sekolah dalam menentukan siswa-siswi yang berhakmendapatkan potongan biaya administrasi sekolah.

Page 1 of 1 | Total Record : 10