cover
Contact Name
Muliadi
Contact Email
muliadi@ulm.ac.id
Phone
+6285228102971
Journal Mail Official
klik@ulm.ac.id
Editorial Address
Jl. A. Yani, KM. 36, PRODI ILMU KOMPUTER Lingkungan Fakultas Matematika dan Pengetahuan Alam Universitas Lambung Mangkurat, Gedung II, Lt. 3, Banjarbaru klik@ulm.ac.id
Location
Kota banjarmasin,
Kalimantan selatan
INDONESIA
KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal)
ISSN : 24067857     EISSN : 2443406X     DOI : http://dx.doi.org/10.20527/klik.v6i3
Core Subject : Science,
KLIK Scientific Journal, is a computer science journal as source of information in the form of research, the study of literature, ideas, theories and applications in the field of critical analysis study Computer Science, Data Science, Artificial Intelligence, and Computer Network, published two times a year every month of February and September
Articles 144 Documents
PEMODELAN SISTEM INFORMASI MONITORING INVENTORY SEKRETARIAT DAERAH KABUPATEN MUSI BANYUASIN Ependi, Usman
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 5, No 1 (2018)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v5i1.124

Abstract

Modeling is a tool in the process of developing an information system. Modeling has ability to look how blueprint an information system and make it easier to understand an information system to be created. Modeling can be done by visual modeling using unified modeling language (UML). Therefore, this research performs modeling of information system of monitoring of regional secretariat inventory of Musi Banyuasin Regency. The implementation procedure starts from determining the information system specification based on user requirement, followed by making modeling according to specification. The end result obtained is a prototype information system that can provide reports of goods consisting of the lifetime of goods, borrowing goods and goods with damaged conditions. In addition, the prototype can illustrate how the monitoring process is done based on color indicators consisting of green, yellow and red. Green means lifetime is still safe, yellow means lifetime will expired and red means expired.Keywords: Modeling, Information System, Inventory, UMLPemodelan merupakan alat bantu dalam proses pengembangan sebuah sistem informasi. Dengan pemodelan akan terlihat bagaimana blueprint sebuah sistem informasi dan mempermudah memahami sebuah sistem informasi yang akan dibuat. Pemodelan dapat dilakukan dengan cara pemodelan visual menggunakan unified modeling language (UML). Untuk itu penelitian ini melakukan pemodelan sistem informasi monitoring inventory sekretariat daerah Kabupaten Musi Banyuasin. Prosedur pelaksanaan dimulai dari menentukan spesifikasi sistem informasi berdasarkan kebutuhan pengguna, dilanjutkan denan pembuatan pemodelan sesuai spesifikasi. Hasil akhir didapat yaitu sebuah prototype sistem informasi yang dapat memberikan laporan barang yang terdiri dari masa pakai barang, peminjaman barang dan barang dengan kondisi rusak. Selain itu juga prototype dapat menggambarkan bagaimana proses monitoring dilakukan berdasarkan indikator warna yang terdiri dari hijau, kuning dan merah. Hijau berarti masa pakai masih aman, kuning berarti masa pakai akan segera habis dan merah berarti masa pakai telah habis.Kata kunci: Pemodelan, Sistem Informasi, Inventaris, UML
PENERAPAN METODE RBPNN UNTUK KLASIFIKASI KANKER PAYUDARA Shahura, Fairudz; Soesanto, Oni; Indriani, Fatma
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 3, No 2 (2016)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v3i2.51

Abstract

Breast cancer is the most commonly diagnosed cancer in women. Breast cancer cases are increasing each year. Therefore, early detection of breast cancer plays an important role in anticipating the spread of cancer. Fine-needle aspiration (FNA) biopsy is one way to detect breast cancer. FNA is a method of taking the majority of tissue with a syringe that is intended to aid in the diagnosis of various tumor diseases. The FNA samples that have been studied generate ten characteristics, namely radius, texture, perimeter, area, compactness, smoothness, concavity, concave points, symmetry, and fractal dimension. These characteristics are used to classify benign and malignant breast cancer. To classify breast cancer, Radial Basis Probabilistic Neural Network (RBPNN) required. This study aims to determine how the performance of the method of Radial Basis Probabilistic Neural Network for classifying breast cancer. The accuracy was found to be equal 93.19% for training data, and 90.35% for testing data.Keywords: Radial Basis Probabilistic Neural Network, Classification, Breast Cancer.Kanker payudara merupakan penyakit yang paling banyak menyerang kaum wanita. Penderita penyakit kanker payudara semakin meningkat pada tiap tahunnya. Oleh karena itu deteksi dini kanker payudara memegang peranan penting dalam mengantisipasi penyebaran kanker. Salah satu cara untuk mendeteksi kanker payudara adalah  dengan fine-needle aspiration (FNA) biopsy. FNA merupakan suatu metode pengambilan sebagian jaringan tubuh manusia dengan jarum suntik yang bertujuan untuk membantu diagnosis berbagai penyakit tumor. Sampel FNA yang telah diteliti menghasilkan sepuluh karakteristik, yaitu radius, texture, perimeter, area, compactness, smoothness, concavity, concave points, symmetry, dan fractal dimension. Kesepuluh karakteristik tersebut digunakan untuk mengklasifikasikan kanker payudara jinak dan ganas. Untuk mengklasifikasi tingkat keganasan dari kanker payudara dapat dilakukan dengan metode Radial Basis Probabilistic Neural Network (RBPNN). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana performansi metode Radial Basis Probabilistic Neural Network untuk mengklasifikasikan kanker payudara. Dari hasil penelitian didapat akurasi 93.19% untuk data training, serta 90.35% untuk data testing.Kata kunci : Radial Basis Probabilistic Neural Network, Klasifikasi, Breast Cancer.
PENGELOMPOKAN PERSENTASE BUTA HURUF UMUR 15-44 MENURUT PROVINSI MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS Saifullah, Saifullah; Hidayati, Nani
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 7, No 3 (2020)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v7i3.329

Abstract

Data Mining is a method that is often needed in large-scale data processing, so data mining has important access to the fields of life including industry, finance, weather, science and technology. In data mining techniques there are methods that can be used, namely classification, clustering, regression, variable selection, and market basket analysis. Illiteracy is one of the factors that hinder the quality of human resources. One of the basic things that must be fulfilled to improve the quality of human resources is the eradication of illiteracy among the community. The purpose of this study is to determine the clustering of illiterate communities based on provinces in Indonesia. The results of the study are illiterate data clustering according to the age proportion of 15-44 namely 1 high group node, low group has 27 nodes, and medium group 6 nodes. The results of this study become input for the government to determine illiteracy eradication policies in Indonesia based on provinces.Kata Kunci: Illiterate, Data mining, K-Means ClusteringData Mining termasuk metode yang sering dibutuhkan dalam pengolahan data berskala besar, maka data mining mempunyai akses penting pada bidang kehidupan diantaranya yaitu bidang industri, bidang keuangan, cuaca, ilmu dan teknologi. Pada teknik data mining terdapat metode-metode yang dapat digunakan yaitu klasifikasi, clustering, regresi, seleksi variabel, dan market basket analisis. Buta huruf merupakan salah satu faktor yang menghambat kualitas sumber daya manusia. Salah satu hal mendasar yang harus dipenuhi untuk meningkatkan kualitas sumber daya manusia adalah pemberantasan buta huruf di kalangan masyarakat Adapun tujuan penelitian ini adalah menetukan clustering masyarakat buta huruf berdasarkan propinsi di Indonesia. Hasil dari penelitian adalah data clustering buta huruf menurut propisi umur 15-44 yaitu 1 node kelompok tinggi,  kelompok rendah memiliki 27 node, dan kelompok  sedang  6 node. Hasil penelitian ini menjadi bahan masukan kepada pemerintah untuk menentukan kebijakan pemberantasan buta huruf di Indonesia berdasarakn propinsi.Kata Kunci: Buta Huruf, Data mining, K-Means Clustering
MODEL SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN KREDIT SEPEDA MOTOR DI PT X FINANCE Yahfizham, Yahfizham
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 1, No 1 (2014)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v1i1.9

Abstract

Para menejer membuat banyak keputusan untuk mengatasi masalah, masalah semi terstruktur berada antara masalah terstruktur dan tidak terstruktur, yang memiliki beberapa elemen terstruktur dan tidak terstruktur. Penting bagi menejer untuk dapat membedakan antara masalah dan gejala. Tidak tersedianya aplikasi sistem pendukung keputusan untuk menyeleksi para pemohon yang berhak mendapatkan kredit menjadi hal yang harus dipertimbangkan. Penggunaan metode linear programming dengan memberikan skor atau pembobotan kelayakan pemohon berdasarkan kriteria-kriteria yang akan ditentukan sendiri oleh lembaga pembiayaan mungkin dapat dipakai oleh para menejer. Hasil perhitungan model summary yang layak untuk menerima permohonan kredit > dari skor/bobot sebesar 17 poin dengan demikian bahwa model sistem pendukung keputusan yang dirancang mampu memberikan solusi yang tepat terhadap keputusan yang semi terstruktur. Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan dan Linear Programming.
IMPLEMENTASI EXTREME PROGRAMMING PADA SISTEM INVENTORY MEBEL PADA CV PROFESTAMA KURNIA NISA Silalahi, Mesri; E, Yulia
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 6, No 2 (2019)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v6i2.235

Abstract

The furniture business is one of the profitable business opportunities, this is due to population growth which continues to increase so that residential needs also continue to increase which automatically results in an increase in demand for furniture products. One of the business units in the field of furniture which is currently developing in Batam, namely CV Profestama Kurnia Nisa, the daily operational process is directly controlled by the owner and assisted by several employees consisting of sales, admin and warehouse parts as well as delivery. In managing furniture supplies, CV Profestama Kurnia Nisa does not have a special method. The owner usually asks directly to the employee regarding the sale, then it will be adjusted to the purchase note from the supplier, then it will be matched with the stock in the warehouse, then this data will be recorded in the owner's notebook. This resulted in the difficulty of knowing various things related to the supply of furniture in the Warehouse and on display, especially when the owner was not in place or was out of town. This study aims to design a web-based furniture inventory system at CV Profestama Kurnia Nisa and implement a web-based furniture inventory system on CV Profestama Kurnia Nisa. The design method used is Extreme Programming (XP) which consists of several stages, namely: Planning, Design, Coding, Testing, Software increment. The newly designed system can be accessed online so that the owner can easily find out the number of furniture and when the stock is less then direct orders can be made to the supplier even though the owner is out of town.Keywords: Website, Extreme Programming (XP), Inventory, Inventory Sistem Bisnis furniture merupakan salah satu peluang usaha yang menguntungkan, hal ini disebabkan pertumbuhan penduduk yang terus meningkat sehingga kebutuhan tempat tinggal juga terus mengalami peningkatan yang secara otomatis berdampak pada peningkatan permintaan produk mebel. Salah satu unit usaha dalam bidang furniture yang saat ini berkembang di Batam yaitu CV Profestama Kurnia Nisa, proses operasional sehari-hari langsung dikendalikan oleh owner serta dibantu oleh beberapa karyawan yang terdiri dari sales, admin dan bagian gudang yang sekaligus bagian pengantaran. Dalam pengelolaan persediaan furniture, CV Profestama Kurnia Nisa tidak mempunyai cara yang khusus. Owner biasanya menanyakan secara langsung kepada karyawan yang berkaitan mengenai penjualan kemudian akan disesuaikan dengan nota pembelian dari supplier selanjutnya akan dicocokkan dengan stok di gudang selanjutnya data ini akan dicatat di dalam buku catatan owner. Hal ini mengakibatkan sulitnya mengetahui berbagai hal terkait dengan persediaan furniture yang ada di Gudang maupun yang dipajang, khususnya ketika owner tidak berada di tempat atau sedang berada di luar kota. Penelitian ini bertujuan merancang sistem inventory mebel berbasis web pada CV Profestama Kurnia Nisa serta mengimplementasikan sistem inventory mebel berbasis web pada CV Profestama Kurnia Nisa. Metode perancangan yang digunakan yaitu Extreme Programming (XP) yang terdiri dari beberapa tahapan yaitu: Planning (Perencanaan), Design (Perancangan), Coding (Pengkodean), Testing (Pengujian), Software increment (Peningkatan Perangkat Lunak). Sistem yang baru dirancang dapat diakses secara daring sehingga owner  dapat dengan mudah mengetahui jumlah furniture dan ketika stok sudah kurang maka langsung dapat dilakukan pemesanan kepada supplier walaupun owner  sedang berada di luar kota.Kata kunci: Website, Extreme Programming, Inventory, Sistem Inventory
OPTIMASI PENDISTRIBUSIAN BARANG FARMASI MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA Ramadhani, Febri; Fathurrachman, Ficry Agam; Fitriawanti, Restu; Rongre, Angki Christiawan; Wijayaningrum, Vivi Nur
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 5, No 2 (2018)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v5i2.151

Abstract

Distribution is an activity of distributing goods from factory to agents. Distribution process is considered efficient if the process of distribution of goods done with a minimal distance, so that the time and cost required for the distribution process will also be smaller. Genetic algorithm is used to optimize the pharmaceutical goods distribution process by finding the order of agents that each vehicle must visit during the distribution process. The data used is the cost and distance data between factory and each agent. One-cut point method is used for crossover process, reciprocal exchange method is used for mutation process, and elitism method for selection process. Based on the test result that has been done, the optimal parameters which are used to produce the best solution, such as the population size is 45, the generation number is 70, and the combination of cr and mr is 0.8 and 0.3. By using the best parameters, the resulting fitness value is in the range 0.014909 up to 0.017642. Keywords: Genetic Algorithm, Distribution, Pharmaceutical, Optimization Distribusi merupakan kegiatan menyalurkan barang dari pabrik ke agen. Proses distribusi dianggap efisien jika proses penyaluran barang dilakukan dengan jarak yang minimal, sehingga waktu dan biaya yang dibutuhkan untuk proses distribusi juga akan semakin kecil. Algoritma genetika digunakan untuk melakukan optimasi pada proses distribusi barang farmasi dengan mencari solusi berupa urutan agen yang harus dikunjungi oleh setiap kendaraan saat proses distribusi. Data yang digunakan adalah data biaya dan jarak antara pabrik dengan masing-masing agen. Metode one-cut point digunakan untuk proses crossover, metode reciprocal exchange digunakan untuk proses mutasi, dan metode elitism untuk proses seleksi. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, parameter optimal yang digunakan untuk menghasilkan solusi terbaik, antara lain ukuran populasi sebanyak 45, generasi sebanyak 70, serta kombinasi cr dan mr yaitu 0.8 dan 0.3. Dengan menggunakan parameter terbaik tersebut, nilai fitness yang dihasilkan berada pada rentang 0.014909 sampai dengan 0.017642. Kata kunci: Algoritma Genetika, Distribusi, Farmasi, Optimasi
APLIKASI KRIPTOGRAFI PESAN SHORT MESSAGE SERVICE PADA SMARTPHONE BERBASIS ANDROID DENGAN METODE PLAYFAIR CIPHER Hatta, Heliza Rahmania; Ardi, Mohamad; Maharani, Septya
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 4, No 1 (2017)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v4i1.66

Abstract

The current technological developments, allows humans to communicate and exchange information remotely. Along with the demands for security against the confidentiality of the information exchanged is increasing. Therefore, it is developing branch of science that studies on ways of securing data or better known as cryptography. Playfair cipher method is one method for text encoding cryptography. This study aims to develop an application of cryptography SMS (Short messsage Service) on the android based smartphone with Playfair cipher method, which can send SMS messages cryptography and receive text messages encrypted and then decrypted. These applications do cryptography in text form letters. The key used in the form of letters. The results of this study are in the form of android-based application that can make sending SMS messages that have been encrypted using the Playfair cipher method, so that the confidentiality of the message can be gated.Keywords: Cryptography, SMS, Smartphone, Android, Playfair Cipher.Perkembangan teknologi sekarang ini, memungkinkan manusia dapat berkomunikasi dan dapat bertukar informasi secara jarak jauh. Seiring dengan itu tuntutan akan keamanan terhadap kerahasiaan informasi yang saling dipertukarkan tersebut semakin meningkat. Oleh karena itu, dikembangkanlah cabang ilmu yang mempelajari tentang cara-cara pengamanan data atau lebih dikenal dengan Kriptografi. Metode playfair cipher merupakan salah satu metode kriptografi untuk penyandian teks. Penelitian ini bertujuan untuk membangun suatu aplikasi kriptografi pesan SMS (Short Messsage Service) pada smartphone berbasis android dengan metode playfair cipher, yang dapat mengirim kriptografi pesan SMS dan menerima pesan teks terenkripsi yang kemudian didekripsi. Aplikasi ini melakukan kriptografi pada teks berupa huruf. Kunci yang digunakan berupa huruf. Hasil dari penelitian ini adalah berupa aplikasi berbasis android yang dapat melakukan pengiriman pesan SMS yang telah terenkripsi menggunakan metode playfair cipher, sehingga kerahasiaan dari pesan tersebut dapat terjaga keamanannya.Kata kunci: Kriptografi, SMS, Smartphone, Android, Playfair Cipher.
RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KELUARGA MISKIN Saputra, Ade; Kartini, Dwi; Soesanto, Oni
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 2, No 1 (2015)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v2i1.20

Abstract

Poverty is a difficult problem to be handled of. In that case, it’s necessary to have criteria on defining whether or not a family is in poverty. Unfortunately, until now, Karang Rejo Village at Jorong District of Tanah Laut Regency doesn’t have yet criteria with levels of prominence to make that decision. By that means, it’s necessary to make a decision support system that could support as alternative decision in defining the poverty level of each family in the Village. In the calculation on defining family poverty for the system uses MADM Yager Fuzzy Method. As for the system development uses the waterfall method. The result of this decision support system is a family data with classifications and levels of poverty. With the result that conclusion of this system is there’s a 40% difference between the system decision and the village representative’s. Keywords : Family Poverty, Fuzzy MADM Yager Kemiskinan merupakan permasalahan yang sulit untuk ditangani. Untuk itu diperlukan kriteria untuk menentukan apakah suatu keluarga itu termasuk miskin atau tidak. Sayangnya, sampai sekarang di Desa Karang Rejo Kecamatan Jorong, Kabupaten Tanah Laut belum memiliki kriteria dengan tingkat kepentingan untuk membuat keputusan tersebut. Untuk iitu diperlukan suatu sistem pendukung keputusan yang bisa menjadi keputusan alternatif pendukung dalam menentukan tingkat kemiskinan setiap keluarga di desa. Dalam perhitungan untuk menentukan tingkat kemiskinan keluarga digunakan metode Fuzzy MADM Yager. Sedangkan untuk pengembangan sistem digunakan metode waterfall. Hasil dari sistem pendukung keputusan ini adalah data keluarga beserta pengelompokan dan tingkat kemiskinan. Sehingga dari sistem ini didapatkan kesimpulan sebesar 40% perbedaan hasil antara keputusan yang dihasilkan sistem dengan keputusan dari pihak desa. Kata kunci : Keluarga Miskin, Fuzzy MADM Yager
IMPLEMENTASI DECISION TREE C4.5 DALAM PENENTUAN PINJAMAN UANG DI KOPERASI XYZ di BANJARMASIN Farokhah, Lia; Indahsari, Rina Dewi
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 6, No 3 (2019)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v6i3.268

Abstract

Bad credit is an important problem faced by all financial institutions or business entities. Savings and Loan Cooperative xyz is one of the financial business entities that faces these problems. This cooperative has quite a number of customers / borrowers, namely 10,135 customers. Cooperative xyz customers have a current history of returning 9545 people and 590 people stuck in return. Bad loans that occur disrupt the financial rotation of the cooperative because it is related to business entity finance and employee salaries. Processing and analyzing customer / borrower data to obtain knowledge that can help stakeholders in the cooperative in determining a lending decision is urgently needed so that bad loans can be suppressed so that the financial flow of the business entity remains smooth. The data collected has sixteen attributes and one target attribute that is whether lending is accepted or rejected. The method used in processing and analyzing borrower data is the Tree C4.5 method which is a refinement of the ID3 (Iterative Dichotomiser) method. This method is known as an easy to understand method because it will produce a very clear rule in the decision tree. Results of model testing using cross validation random subsampling, this method has an accuracy of 70% with 5 aspects of important attributes namely loan history, other debts, community valuation, salary and electricity data when the data is pruned with four depth levels.Keywords: Classification, Cooperative, Savings and Loans, Data, Method C4.5Kredit macet merupakan permasalahan penting  yang dihadapi semua lembaga atau badan usaha keuangan. Koperasi simpan pinjam xyz merupakan salah satu badan usaha keuangan masyarakat yang menghadapi permasalahan tersebut. Koperasi ini memiliki nasabah/peminjam cukup banyak yaitu 10.135 nasabah/peminjam. Nasabah koperasi xyz memiliki riwayat lancar dalam pengembalian sebanyak 9545 orang dan 590 orang macet dalam pengembalian. Kredit macet yang terjadi menganggu perputaran keuangan koperasi karena  terkait keuangan badan usaha dan gaji pegawai. Pengolahan dan analisis data nasabah/ peminjam untuk memperoleh suatu pengetahuan yang bisa membantu stakeholder di koperasi dalam menentukan sebuah keputusan peminjaman uang sangat dibutuhkan agar kredit macet bisa ditekan sehingga perputaran keuangan badan usaha tetap lancar. Data yang terkumpul memiliki enam belas atribut dan satu target atribut yaitu apakah peminjaman uang diterima atau ditolak. Metode yang dipakai dalam pengolahan dan analisis data peminjam adalah metode Tree C4.5 dimana merupakan penyempurnaan metode ID3 (Iterative Dichotomiser). Metode ini dikenal dengan metode yang mudah dimengerti karena akan menghasilkan sebuah aturan yang sangat jelas dalam pohon keputusan. Dari hasil pengujian model yang terbentuk menggunakan cross validation random subsampling, metode ini memiliki akurasi sebesar 70% dengan 5 aspek atribut penting yaitu riwayat pinjaman, hutang lain, penilaian masyarakat, gaji dan data listrik ketika data di prunning dengan empat kedalaman level.Kata kunci: Klasifikasi, Koperasi, Simpan Pinjam, Data, Metode C4.5
IMPLEMENTASI METODE USABILITY TESTING DENGAN SYSTEM USABILITY SCALE DALAM PENILAIAN WEBSITE RS SILOAM PALEMBANG Huda, Nurul
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 6, No 1 (2019)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v6i1.177

Abstract

This research was conducted to find out how effective and efficient the Siloam Hospital Palembang website is located at www.siloamhospitals.com and can be accessed by all people to get faster information and updates and measure the satisfaction and convenience of website users for users. Website needs to be evaluated seen from the ease of learning, ease of use, using a questionnaire. The method used in satisfaction measurement can use the usability testing method and system usability scale. Measurements using the usability testing method are conducted to assess whether the interaction between users and applications can run well and the System Usability Scale has 10 statements as testing tools and does not require a large number of samples. The results of the assessment of the usability scale system will provide input for future website development to be even better.Keywords: website, usability testing, system usability scalePenelitian ini dilakukan untuk mengetahui seberapa efektif dan efisien nya website RS Siloam Palembang yang beralamat www.siloamhospitals.com dan dapat diakses oleh seluruh orang untuk mendapatkan informasi yang lebih cepat dan update serta mengukur kepuasan dan kemudahan pengguna website bagi pengguna. Website perlu dilakukan evaluasi dilihat dari kemudahan untuk dipelajari, kemudahan untuk digunakan, dengan menggunakan kuesioner. Metode yang digunakan dalam pengukuran kepuasan dapat menggunakan metode usability testing dan system usability scale. Pengukuran dengan metode usability testing dilakukan untuk menilai apakah interaksi antara pengguna dengan aplikasi dapat berjalan dengan baik dan System Usability Scale mempunyai 10 pernyataan sebagai alat pengujian dan tidak memerlukan jumlah sampel yang banyak. Hasil dari penilaian system usability scale ini akan memberikan masukan untuk pengembangan website kedepan agar lebih baik lagi.Kata kunci: website, usability testing, system usability scale

Page 1 of 15 | Total Record : 144